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基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址决策探讨

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基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址决策探讨
论文目录
 
致谢第1-4页
摘要第4-5页
abstract第5-14页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-24页
  1.1 研究背景第15-16页
  1.2 研究意义第16-17页
  1.3 国内外研究现状第17-22页
  1.4 主要研究思路及研究方法第22-24页
2 煤炭地下气化选址决策影响因素分析第24-31页
  2.1 地质构造影响作用分析第24-25页
  2.2 水文地质影响作用分析第25-26页
  2.3 煤层赋存影响作用分析第26-29页
  2.4 煤质条件影响作用分析第29-30页
  2.5 本章小结第30-31页
3 基于LM-BP神经网络的UCG选址决策模型建立第31-53页
  3.1 神经网络概述第31-36页
  3.2 BP神经网络第36-40页
  3.3 UCG选址决策指标体系第40-41页
  3.4 煤炭地下气化选址评估模型建立第41-52页
  3.5 本章小结(Summary)第52-53页
4 煤炭地下气化过程和成效——华亭地下气化案例第53-60页
  4.1 工程概况第53-54页
  4.2 根据煤气组分预测热值第54-56页
  4.3 根据气化日期预测热值第56-58页
  4.4 取得的经济、社会和生态效益第58-59页
  4.5 本章小结第59-60页
5 基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址模型仿真应用第60-64页
  5.1 仿真煤层分析第60-62页
  5.2 仿真应用第62-63页
  5.3 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69-73页
作者简历第73-75页
学位论文数据集第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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