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基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址决策探讨
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基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址决策探讨
论文目录
致谢
第1-4页
摘要
第4-5页
abstract
第5-14页
变量注释表
第14-15页
1 绪论
第15-24页
1.1 研究背景
第15-16页
1.2 研究意义
第16-17页
1.3 国内外研究现状
第17-22页
1.4 主要研究思路及研究方法
第22-24页
2 煤炭地下气化选址决策影响因素分析
第24-31页
2.1 地质构造影响作用分析
第24-25页
2.2 水文地质影响作用分析
第25-26页
2.3 煤层赋存影响作用分析
第26-29页
2.4 煤质条件影响作用分析
第29-30页
2.5 本章小结
第30-31页
3 基于LM-BP神经网络的UCG选址决策模型建立
第31-53页
3.1 神经网络概述
第31-36页
3.2 BP神经网络
第36-40页
3.3 UCG选址决策指标体系
第40-41页
3.4 煤炭地下气化选址评估模型建立
第41-52页
3.5 本章小结(Summary)
第52-53页
4 煤炭地下气化过程和成效——华亭地下气化案例
第53-60页
4.1 工程概况
第53-54页
4.2 根据煤气组分预测热值
第54-56页
4.3 根据气化日期预测热值
第56-58页
4.4 取得的经济、社会和生态效益
第58-59页
4.5 本章小结
第59-60页
5 基于LM-BP神经网络的煤炭地下气化选址模型仿真应用
第60-64页
5.1 仿真煤层分析
第60-62页
5.2 仿真应用
第62-63页
5.3 本章小结
第63-64页
6 总结与展望
第64-65页
参考文献
第65-69页
附录
第69-73页
作者简历
第73-75页
学位论文数据集
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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