论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 结构控制的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 被动控制 | 第12-13页 |
| 1.2.2 主动控制 | 第13-14页 |
| 1.2.3 半主动控制 | 第14页 |
| 1.2.4 智能混合控制技术 | 第14-15页 |
| 1.2.5 智能控制算法 | 第15页 |
| 1.3 复合减振装置研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 SMA摩擦复合减震装置 | 第15-16页 |
| 1.3.2 压电陶瓷复合减振装置 | 第16-17页 |
| 1.3.3 SMA-压电摩擦复合减震装置 | 第17-18页 |
| 1.4 智能优化算法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 遗传算法 | 第19页 |
| 1.4.2 人工免疫算法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 2 SMA-压电摩擦复合减震装置的设计与试验分析 | 第23-41页 |
| 2.1 SMA-压电摩擦复合减震装置的构造设计及工作原理 | 第23-26页 |
| 2.1.1 SMA-压电摩擦复合减震装置的设计 | 第23-25页 |
| 2.1.2 SMA-压电摩擦复合减震装置的工作原理 | 第25页 |
| 2.1.3 SMA-压电摩擦复合减震装置的制作 | 第25-26页 |
| 2.2 SMA材料的力学性能试验 | 第26-32页 |
| 2.2.1 试验材料与设备 | 第26-27页 |
| 2.2.2 试验步骤和加载方案 | 第27页 |
| 2.2.3 试验结果与分析 | 第27-32页 |
| 2.3 SMA-压电摩擦复合减震装置的试验研究 | 第32-39页 |
| 2.3.1 试验仪器 | 第32-33页 |
| 2.3.2 预压力的施加与计算 | 第33-34页 |
| 2.3.3 加载方案 | 第34-35页 |
| 2.3.4 SMA-压电摩擦复合减震装置的性能试验 | 第35-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 减震装置BP神经网络力学模型 | 第41-55页 |
| 3.1 SMA本构模型 | 第41-44页 |
| 3.1.1 唯像理论本构模型 | 第41-44页 |
| 3.1.2 四折线简化模型 | 第44页 |
| 3.2 基于BP神经网络SMA本构模型 | 第44-51页 |
| 3.2.1 人工神经元模型 | 第44-46页 |
| 3.2.2 BP神经网络原理 | 第46-47页 |
| 3.2.3 BP神经网络本构模型建模方案 | 第47-48页 |
| 3.2.4 训练样本采集与处理 | 第48-49页 |
| 3.2.5 BP神经网络模型的训练 | 第49-50页 |
| 3.2.6 BP神经网络模型的预测结果 | 第50-51页 |
| 3.3 SMA-压电摩擦复合减震装置的BP力学模型 | 第51-53页 |
| 3.3.1 BP神经网络的训练 | 第52-53页 |
| 3.3.2 BP神经网络模型的检验 | 第53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 改进的免疫克隆选择算法 | 第55-69页 |
| 4.1 基本免疫克隆选择算法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 基本免疫克隆选择算法的流程 | 第55-56页 |
| 4.1.2 基本免疫克隆选择算法的不足 | 第56-57页 |
| 4.2 改进的免疫克隆选择算法 | 第57-62页 |
| 4.2.1 抗体与抗体之间的亲和度 | 第57页 |
| 4.2.2 实数编码 | 第57-58页 |
| 4.2.3 Logistic混沌序列初始化抗体群 | 第58-59页 |
| 4.2.4 变异算子的改进 | 第59-60页 |
| 4.2.5 改进后的免疫克隆算法步骤 | 第60-62页 |
| 4.3 二维函数测试 | 第62-67页 |
| 4.3.1 GA的改进 | 第62页 |
| 4.3.2 算法参数的设定 | 第62-63页 |
| 4.3.3 测试函数 | 第63页 |
| 4.3.4 测试结果与分析 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 SMA-压电摩擦复合减震装置集成方案优化分析 | 第69-83页 |
| 5.1 SMA-压电摩擦复合减震装置控制系统工作原理 | 第69-70页 |
| 5.1.1 控制系统运动方程 | 第69-70页 |
| 5.1.2 半主动控制率 | 第70页 |
| 5.2 模糊控制器设计 | 第70-73页 |
| 5.2.1 减震系统参量选择及模糊化 | 第71-72页 |
| 5.2.2 建立模糊规则 | 第72-73页 |
| 5.3 模糊控制算例分析 | 第73-75页 |
| 5.3.1 结构模型和地震波的选取 | 第73页 |
| 5.3.2 控制器参数设定 | 第73页 |
| 5.3.3 仿真结果与结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 复合减震装置集成方案优化 | 第75-77页 |
| 5.4.1 基于IICA的减震装置集成方案优化方法 | 第76页 |
| 5.4.2 复合减震装置集成方案的优化准则 | 第76-77页 |
| 5.5 优化算例 | 第77-82页 |
| 5.5.1 优化模型 | 第77页 |
| 5.5.2 地震波的选取和控制器参数设定 | 第77页 |
| 5.5.3 仿真结果及结果分析 | 第77-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83-84页 |
| 6.2 工作展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 附录 | 第93页 |
