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京津冀地区PM2.5与能源消费结构的相关关系研究及其网络服务系统的实现

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京津冀地区PM2.5与能源消费结构的相关关系研究及其网络服务系统的实现
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.2.1 PM_(2.5) 与能源消费结构的关系国内外研究现状第10-11页
    1.2.2 基于WebGIS的PM_(2.5) 网络服务系统国内外研究现状第11-12页
  1.3 本文的研究内容与组织架构第12-13页
第2章 相关理论与技术研究第13-23页
  2.1 GIS相关技术第13-15页
    2.1.1 地理信息系统(GIS)概要第13-14页
    2.1.2 ArcGIS概要第14-15页
  2.2 WebGIS基础第15-16页
    2.2.1 Web开发技术第15页
    2.2.2 Web服务技术第15-16页
    2.2.3 WebGIS技术第16页
  2.3 ArcGIS Server第16-19页
    2.3.1ArcGIS Server简介第16-17页
    2.3.2 ArcGIS Server的优势和特点第17-18页
    2.3.3 ArcGIS Server的架构第18-19页
    2.3.4 ArcGIS Server发布服务的服务类型第19页
  2.4 ArcGIS API for JavaScript第19-22页
    2.4.1 ArcGIS API for JavaScript简介第19-20页
    2.4.2 JavaScript简介第20-21页
    2.4.3 Dojo简介第21页
    2.4.4 REST简介第21页
    2.4.5 JSON简介第21-22页
  2.5 本章小结第22-23页
第3章 能源消费结构对PM_(2.5) 的影响第23-37页
  3.1 基于GIS的京津冀地区PM_(2.5) 时空分布规律研究第23-30页
    3.1.1 研究方法第23-25页
    3.1.2 京津冀地区PM_(2.5) 时空分布特征研究第25-28页
    3.1.3 PM_(2.5) 与主要空气污染物的相关分析第28-30页
  3.2 京津冀地区能源消费结构与PM_(2.5) 的相关分析第30-32页
    3.2.1 研究方法第30-32页
    3.2.2 结果分析第32页
  3.3 PM_(2.5) 的预测分析第32-35页
    3.3.1 预测分析法第32页
    3.3.2 模型建立第32-34页
    3.3.3 结果分析第34-35页
  3.4 本章小结第35-37页
第4章 系统分析第37-41页
  4.1 业务分析第37页
  4.2 可行性分析第37-38页
  4.3 需求分析第38-40页
    4.3.1 功能需求第38-40页
    4.3.2 性能需求第40页
    4.3.3 环境需求第40页
  4.4 本章小结第40-41页
第5章 系统设计第41-50页
  5.1 系统设计目标第41页
  5.2 系统总体设计第41-43页
    5.2.1 系统平台选择第41页
    5.2.2 系统体系结构第41-42页
    5.2.3 系统设计原则第42-43页
  5.3 主要功能模块设计和数据库设计第43-49页
    5.3.1 主要功能模块设计第43-47页
    5.3.2 数据库设计第47-49页
  5.4 本章小结第49-50页
第6章 系统实现与测试第50-63页
  6.1 系统模块实现第50-59页
    6.1.1 数据获取功能模块第50-51页
    6.1.2 基本地图功能模块第51-52页
    6.1.3 数据查询功能模块第52-56页
    6.1.4 空间分析功能模块第56-58页
    6.1.5 预报预警功能模块第58-59页
  6.2 系统测试第59-62页
    6.2.1 监测点查询功能测试第59-60页
    6.2.2 日均值统计功能测试第60页
    6.2.3 浓度专题图查询功能测试第60-61页
    6.2.4 预测功能测试第61-62页
  6.3 本章小结第62-63页
第7章 总结与展望第63-65页
  7.1 总结第63页
  7.2 不足与展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第68-69页
致谢第69页

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