基于SA的多目标城市物流配送路径优化研究

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基于SA的多目标城市物流配送路径优化研究

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基于SA的多目标城市物流配送路径优化研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-18页
· 研究的背景及意义	第10-12页
· 本文研究的背景	第10-11页
· 本文研究的意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-15页
· 国外研究现状	第12-13页
· 国内研究现状	第13-14页
· 现有研究的不足	第14-15页
· 创新点	第15页
· 研究内容及技术路线	第15-18页
· 研究内容	第15-16页
· 技术路线	第16-18页
第二章相关理论及算法	第18-29页
· 物流相关概述	第18-20页
· 城市物流	第18页
· 物流系统	第18-19页
· 配送与运输	第19-20页
· 物流配送	第20-24页
· 配送的主要流程	第20-22页
· 配送的作用	第22-24页
· 车辆路径问题（VRP）	第24-25页
· 车辆路径问题	第24页
· 车辆路径问题的分类	第24-25页
· 求解VRP问题的算法介绍	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章车辆路径问题模型的构建	第29-39页
· 多目标的VRP问题	第29-31页
· 一般数学模型的构建	第31-32页
· 问题的描述	第31-32页
· 模型的构建	第32页
· 有时间窗VRP的数学模型	第32-36页
· 时间窗的概念与分类	第33-34页
· 有时间窗的VRP问题描述	第34-35页
· 模型构建	第35-36页
· 不确定路况下的带时间窗的VRP模型	第36-38页
· 路况不确定性问题	第36-37页
· 不确定性路况的VRP模型	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章改进的模拟退火算法	第39-49页
· 模拟退火算法	第39-43页
· 模拟退火算法的基本思想	第40-41页
· 模拟退火算法的特点	第41-43页
· 模拟退火算法的改进	第43-46页
· 模拟退火算法的构成要素	第43-44页
· 对算法的改进	第44-46页
· 算法的实现过程	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
第五章实例分析	第49-59页
· 实例描述	第49-52页
· 企业概况	第49页
· 实例描述	第49-52页
· 路径的优化过程	第52-56页
· 初始状态种群的确定	第52-55页
· 算法参数的选取	第55-56页
· 优化结果及分析	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第六章总结与展望	第59-61页
· 总结	第59-60页
· 展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
发表论文和科研情况说明	第65-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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