基于指标体系的网络安全态势感知技术研究

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基于指标体系的网络安全态势感知技术研究

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基于指标体系的网络安全态势感知技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-15页
· 课题背景和意义	第11-12页
· 国内外研究现状	第12-13页
· 论文主要内容	第13-14页
· 论文章节安排	第14-15页
第二章基于指标体系的网络安全态势感知模型及关键技术实现	第15-24页
· 网络安全态势感知相关概念	第15-16页
· 态势感知概念	第15页
· 网络安全态势感知概念	第15-16页
· 网络安全态势感知经典模型研究	第16-17页
· 基于指标体系的网络安全态势感知模型提出	第17-19页
· 网络安全态势指标的选取原则	第17-18页
· 网络安全态势指标体系的建立	第18页
· 基于指标体系的网络安全态势感知模型	第18-19页
· 基于指标体系的态势感知模型关键技术实现	第19-23页
· 安全态势数据采集	第19-20页
· 安全态势指标提取和预处理	第20-21页
· 安全态势指标体系选取	第21页
· 安全态势数据存储	第21-22页
· 安全态势评估	第22页
· 安全态势预测	第22页
· 安全态势可视化	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章基于T-S模糊神经网络的网络安全态势评估研究	第24-35页
· 神经网络相关理论研究	第24-26页
· 神经网络组成单元及属性	第24-25页
· 神经网络的结构	第25页
· 神经网络学习方式	第25-26页
· 模糊理论相关理论研究	第26-27页
· 模糊集合和隶属函数	第26-27页
· 模糊规则和模糊推理	第27页
· 模糊神经网络解决态势评估的可行性分析	第27页
· 基于T-S模糊神经网络的威胁态势评估过程	第27-30页
· 模糊逻辑的T-S模型	第28页
· 基于T-S模糊神经网络威胁态势评估的网络结构	第28-29页
· 基于T-S模糊神经网络威胁态势评估学习算法	第29-30页
· 基于层次分析法的网络总体态势评估	第30-32页
· 层次分析法确定权重	第30页
· 态势等级划分及量化	第30-31页
· 网络总体态势评估	第31-32页
· 实验仿真	第32-34页
· 威胁态势评估实验仿真	第32-33页
· 网络总体态势评估实验仿真	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章基于改进支持向量机的网络安全态势预测研究	第35-44页
· 支持向量机相关理论研究	第35-38页
· 支持向量机基本思想	第35-37页
· 支持向量机核函数	第37-38页
· 支持向量机体系结构	第38页
· 基于支持向量回归的态势预测	第38-40页
· 改进的支持向量机ISVM预测	第40-41页
· 基于改进支持向量机ISVM的态势预测工作流程	第41页
· 实验仿真	第41-43页
· 本章小结	第43-44页
第五章基于指标体系网络安全态势感知系统原型实现	第44-52页
· 系统总体设计	第44-45页
· 系统详细设计	第45-47页
· 系统测试环境	第47-48页
· 关键模块测试	第48-51页
· 本章小结	第51-52页
第六章总结与展望	第52-54页
· 本文总结	第52-53页
· 未来展望	第53-54页
参考文献	第54-57页
发表论文和科研情况说明	第57-58页
致谢	第58-59页

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