基于BP神经网络的钛合金加工切削力预测模型研究

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基于BP神经网络的钛合金加工切削力预测模型研究

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基于BP神经网络的钛合金加工切削力预测模型研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-12页
· 课题背景及研究意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 钛合金的研究现状	第10页
· 切削力的研究现状	第10页
· 人工神经网络研究现状	第10-11页
· 论文的主要内容和结构	第11-12页
· 论文主要内容	第11页
· 论文结构框图	第11-12页
第二章钛合金切削有限元仿真	第12-21页
· 有限元分析基本原理及ABAQUS软件介绍	第12-13页
· 有限单元法基本原理	第12-13页
· ABAQUS软件介绍	第13页
· 钛合金切削仿真模型的建立	第13-16页
· 建立几何模型	第13-14页
· 建立材料模型	第14-15页
· 摩擦模型	第15-16页
· 网格划分	第16页
· 仿真结果	第16-18页
· 仿真模型的试验验证	第18-20页
· 钛合金切削试验设计	第18-19页
· 试验方案及结果	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第三章 ABAQUS二次开发及仿真分析	第21-27页
· ABAQUS二次开发	第21-23页
· ABAQUS二次开发概述	第21页
· ABAQUS的脚本语言Python	第21-22页
· ABAQUS脚本接口	第22-23页
· 二维切削仿真的参数化建模	第23-24页
· 参数化概念	第23页
· 切削仿真参数化界面创建	第23-24页
· 仿真结果分析	第24-26页
· 切削速度对主切削力的影响	第25页
· 刀具前角对主切削力的影响	第25-26页
· 进给量对主切削力的影响	第26页
· 本章小结	第26-27页
第四章基于BP神经网络的切削力预测模型构建	第27-40页
· BP神经网络概述	第27-28页
· 基于BP神经网络的主切削力预测模型的设计	第28-36页
· 预测模型的样本	第28-30页
· BP神经网络的参数设计	第30-33页
· 神经网络模型所需函数的选取	第33-36页
· 神经网络的训练与验证	第36-39页
· 神经网络的训练	第36-38页
· 模型的验证	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第五章切削力预测模型比较	第40-45页
· 基于响应曲面法的切削力预测模型构建	第40-43页
· 响应曲面法	第40-41页
· 中心复合试验设计及结果	第41-42页
· 基于响应曲面法的切削力预测模型构建及检验	第42-43页
· 切削力预测模型总结分析	第43-44页
· 预测精度比较	第43页
· 预测模型总结	第43-44页
· 本章小结	第44-45页
第六章总结与展望	第45-47页
· 结论	第45-46页
· 展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
发表论文和科研情况说明	第49-50页
致谢	第50-51页

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