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基于FPGA的图像边缘检测系统设计与实现
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基于FPGA的图像边缘检测系统设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-12页
· 研究背景及意义
第9-10页
· 数字图像处理及边缘检测算法发展与现状
第10-11页
· 数字图像处理研究发展及应用现状
第10页
· 边缘检测算法的国内外应用现状
第10-11页
· 论文内容安排
第11-12页
第二章 数字图像处理基本理论
第12-20页
· 数字图像基础
第12-14页
· 图像感知和获取
第12页
· 图像取样和量化
第12-14页
· 数字图像边缘检测算法介绍
第14-17页
· 基于梯度的算法
第14-16页
· 基于数学形态学的边缘提取方法
第16页
· 基于小波变换的边缘处理算法
第16-17页
· 基于神经网络的边缘检测技术
第17页
· 基于遗传算法的边缘检测技术
第17页
· 数字图像处理系统的结构流程
第17-19页
· 图像的输入设备
第18页
· 数字图像存储模块
第18页
· 图像显示设备
第18页
· 主机模块
第18-19页
· 本章小结
第19-20页
第三章 图像显示系统的硬件设计
第20-30页
· FPGA介绍
第20-24页
· FPGA硬件结构
第20-21页
· FPGA芯片选择
第21-23页
· FPGA开发流程
第23-24页
· 图像存储模块
第24页
· VGA显示模块
第24-28页
· ADV7123介绍
第24-26页
· VGA时序管理器设计
第26-28页
· 基于FPGA的图像显示系统
第28-29页
· 本章小结
第29-30页
第四章 基于LOG算子的改进边缘检测算法设计与FPGA实现
第30-42页
· 改进边缘检测算法原理
第30-35页
· LoG算子原理
第30-33页
· 零交叉点判断
第33-34页
· 图像边缘提取
第34-35页
· 边缘检测改进算法的FPGA硬件设计
第35-39页
· LoG算子计算模块设计
第36-37页
· 梯度方向计算模块设计
第37-38页
· 零交叉点判断模块设计
第38-39页
· 边缘图像分析
第39-40页
· 本章小结
第40-42页
第五章 基于NMS的自适应边缘检测算法及其FPGA硬件设计
第42-56页
· NMS自适应边缘检测算法原理
第42-47页
· NMS处理梯度图像原理
第43-44页
· OTSU算法原理
第44-46页
· 双阈值处理
第46-47页
· 自适应边缘检测算法的FPGA硬件设计
第47-53页
· NMS边缘检测算法模块设计
第47-51页
· OTSU自适应计算阈值模块设计
第51-52页
· 双阈值处理梯度图像模块设计
第52-53页
· 边缘图像分析
第53-55页
· 本章小结
第55-56页
第六章 总结与展望
第56-58页
· 全文总结
第56-57页
· 工作展望
第57-58页
参考文献
第58-61页
发表论文和科研情况说明
第61-62页
致谢
第62-63页
本篇论文共
63
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