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基于FPGA的图像边缘检测系统设计与实现

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基于FPGA的图像边缘检测系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
  · 研究背景及意义第9-10页
  · 数字图像处理及边缘检测算法发展与现状第10-11页
    · 数字图像处理研究发展及应用现状第10页
    · 边缘检测算法的国内外应用现状第10-11页
  · 论文内容安排第11-12页
第二章 数字图像处理基本理论第12-20页
  · 数字图像基础第12-14页
    · 图像感知和获取第12页
    · 图像取样和量化第12-14页
  · 数字图像边缘检测算法介绍第14-17页
    · 基于梯度的算法第14-16页
    · 基于数学形态学的边缘提取方法第16页
    · 基于小波变换的边缘处理算法第16-17页
    · 基于神经网络的边缘检测技术第17页
    · 基于遗传算法的边缘检测技术第17页
  · 数字图像处理系统的结构流程第17-19页
    · 图像的输入设备第18页
    · 数字图像存储模块第18页
    · 图像显示设备第18页
    · 主机模块第18-19页
  · 本章小结第19-20页
第三章 图像显示系统的硬件设计第20-30页
  · FPGA介绍第20-24页
    · FPGA硬件结构第20-21页
    · FPGA芯片选择第21-23页
    · FPGA开发流程第23-24页
  · 图像存储模块第24页
  · VGA显示模块第24-28页
    · ADV7123介绍第24-26页
    · VGA时序管理器设计第26-28页
  · 基于FPGA的图像显示系统第28-29页
  · 本章小结第29-30页
第四章 基于LOG算子的改进边缘检测算法设计与FPGA实现第30-42页
  · 改进边缘检测算法原理第30-35页
    · LoG算子原理第30-33页
    · 零交叉点判断第33-34页
    · 图像边缘提取第34-35页
  · 边缘检测改进算法的FPGA硬件设计第35-39页
    · LoG算子计算模块设计第36-37页
    · 梯度方向计算模块设计第37-38页
    · 零交叉点判断模块设计第38-39页
  · 边缘图像分析第39-40页
  · 本章小结第40-42页
第五章 基于NMS的自适应边缘检测算法及其FPGA硬件设计第42-56页
  · NMS自适应边缘检测算法原理第42-47页
    · NMS处理梯度图像原理第43-44页
    · OTSU算法原理第44-46页
    · 双阈值处理第46-47页
  · 自适应边缘检测算法的FPGA硬件设计第47-53页
    · NMS边缘检测算法模块设计第47-51页
    · OTSU自适应计算阈值模块设计第51-52页
    · 双阈值处理梯度图像模块设计第52-53页
  · 边缘图像分析第53-55页
  · 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
  · 全文总结第56-57页
  · 工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和科研情况说明第61-62页
致谢第62-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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