基于用户选择的多约束条件动态最优路径规划研究

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基于用户选择的多约束条件动态最优路径规划研究

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基于用户选择的多约束条件动态最优路径规划研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-16页
· 研究背景	第10页
· 研究目的和意义	第10-11页
· 研究现状	第11-13页
· 交通信息预测研究现状	第11-12页
· 动态路径规划研究现状	第12-13页
· 本文研究内容及技术路线	第13-14页
· 本章小结	第14-16页
第二章动态最优路径导航系统框架分析	第16-27页
· 动态最优路径导航系统基本框架	第16-18页
· 动态最优路径导航系统特性分析	第18-19页
· 实时性	第18页
· 准确性	第18页
· 用户最优	第18-19页
· 系统最优	第19页
· 动态最优路径导航系统关键问题分析	第19-22页
· 车辆导航集聚性	第19-20页
· 车辆导航路径环路问题	第20-22页
· 动态最优路径导航系统关键技术概述	第22-25页
· 数据采集及处理技术	第22-23页
· 动态交通信息预测技术	第23-24页
· 车辆定位技术	第24页
· 车辆诱导方式	第24-25页
· 本章小结	第25-27页
第三章基于多维时空参数的道路交通状态预测及量化分析	第27-47页
· 城市道路交通状态特性分析	第27-29页
· 交通参数分析	第27-28页
· 交通参数选择原则	第28页
· 交通流速度的时空特性	第28-29页
· 基于时间序列的道路交通状态及变化空间预测模型	第29-37页
· 基于小波神经网络的道路交通状态预测模型	第30-34页
· 基于模糊信息粒的SVM道路交通状态波动范围预测模型	第34-37页
· 道路交通状态量化分析	第37-38页
· 实验仿真	第38-45页
· 实验数据源及评价指标	第38-39页
· 道路交通状态预测	第39-43页
· 道路交通状态波动范围预测	第43-45页
· 本章小结	第45-47页
第四章基于用户偏好的多目标路阻函数模型	第47-66页
· 路网表示	第47-51页
· 路网特性分析	第47页
· 路网的节点-路段模型表示	第47-48页
· 路网的连通性	第48-49页
· 路网的路段-链模型表示	第49-51页
· 影响因素分析	第51-55页
· 出行距离	第51-52页
· 路侧干扰	第52-53页
· 道路质量	第53-54页
· 道路拥挤程度	第54-55页
· 交叉口延误	第55页
· 影响因素归一化	第55-56页
· 影响因素权重确定	第56-61页
· 主观赋权法（层次分析法）	第57-58页
· 客观赋权法（熵权法）	第58-59页
· 组合权重确定	第59-61页
· 多约束条件路阻函数	第61页
· 仿真分析	第61-63页
· 本章小结	第63-66页
第五章基于用户选择的动态最优路径规划实现及算法优化	第66-82页
· 经典最短路径算法介绍	第66-68页
· Dijkstra算法	第66-67页
· A*算法	第67-68页
· Floyd算法	第68页
· 动态最优路径算法优化	第68-73页
· 基于数据存储结构优化	第68-70页
· 基于路网结构划分优化	第70-71页
· 基于时间框的搜索机制优化	第71-73页
· 案例分析	第73-80页
· 数据源	第73-74页
· 路径搜索算法效率分析	第74-75页
· 路径规划分析	第75-80页
· 本章小结	第80-82页
第六章总结与展望	第82-84页
· 论文结论	第82-83页
· 论文展望	第83-84页
致谢	第84-86页
参考文献	第86-90页
在学期间发表的论文及参和取得的学术成果	第90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。

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