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建筑物结构沉降与滑动在线监测技术研究

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建筑物结构沉降与滑动在线监测技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 研究背景及意义第10-11页
    · 建筑物结构在线监测技术的重要性第10-11页
    · 建筑物结构监测技术的意义第11页
  · 建筑物在线监测技术研究现状第11-14页
    · 传统监测技术第11-12页
    · GPS定位技术第12页
    · 嵌入式监测技术第12-13页
    · 连通管监测技术第13页
    · 基于各类传感器的动态测量技术第13-14页
  · 发展动态第14-16页
    · 具备高性价比第15页
    · 快速方便的安装和使用第15页
    · 利用网络资源进行网络连接与资源共享第15-16页
  · 本文创新点及研究工作第16页
  · 本文组织结构第16-17页
  · 本章小结第17-18页
第二章 基于图像分析的建筑结构滑动监测方法第18-26页
  · 基本方案第18页
  · 改进方案第18-19页
  · 滑动监测算法第19-21页
    · 基准点位置不变时滑动监测算法第19-20页
    · 基准点发生相对位移时修正算法第20-21页
  · 图像滤波方法第21-22页
  · 图像颜色分割第22-23页
  · 基准点与靶标中心点圆心计算第23-24页
  · 本章小结第24-26页
第三章 基于连通管压力法的建筑物结构沉降监测系统第26-34页
  · 系统方案第26-30页
    · 基本方案第26-28页
    · 方案改进第28-30页
  · 测量原理第30-31页
  · 系统特性分析第31-33页
    · 供水系统特性分析第31-32页
    · 压力传感器频率响应分析第32-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 沉降监测系统软硬件实现及实验验证第34-52页
  · 软件系统实现第34-39页
    · C#开发环境第34页
    · 串口操作第34-35页
    · 数据接收与显示模块第35-36页
    · 数据处理模块第36-37页
    · 日志查询模块第37-38页
    · 手机远程监控模块第38-39页
  · 硬件系统实现第39-44页
    · 数字压力传感器第39-40页
    · 倾角传感器第40-42页
    · DTU第42-43页
    · 特制供水系统第43-44页
    · 太阳能供电系统第44页
  · 沉降监测系统实验验证第44-51页
    · 倾角传感器实验验证第44-46页
    · 压力传感器空载测试第46-48页
    · 压力传感器标定测试第48-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 监测数据分析及沉降监测预测模型第52-72页
  · 监测背景介绍第52-54页
    · 待测房屋基本情况第52-53页
    · 前期发现的问题第53-54页
    · 房屋所在地的地质情况第54页
  · 监测点方案设计第54-58页
    · 传感器布置方案第55页
    · 太阳能供电方案第55-56页
    · 系统实施效果第56-58页
  · 监测数据分析第58-65页
    · 基准点压强变化分析第59-60页
    · 八个监测点压力自变化情况分析第60-61页
    · 各点基于基准点的位移变化情况第61-63页
    · 倾角传感器数据分析第63-65页
  · BP神经网络预测模型第65-70页
    · BP神经网络原理第65-67页
    · 基于L-M算法的BP神经网络沉降数据预测模型第67-70页
  · 本章小结第70-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间取得的研究成果第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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