基于K-means算法的CSS Sprites图片合成技术的研究

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基于K-means算法的CSS Sprites图片合成技术的研究

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基于K-means算法的CSS Sprites图片合成技术的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
· 研究背景	第8-9页
· 国内外研究现状及存在问题	第9-11页
· 研究目标	第11页
· 本文主要研究工作及意义	第11页
· 论文组织结构	第11-13页
第二章相关理论与技术研究	第13-24页
· CSS Sprites技术	第13-16页
· CSS Sprites简介	第13-14页
· CSS Sprites原理	第14-15页
· CSS Sprites网页图片特点	第15-16页
· 特征提取技术	第16-19页
· 颜色特征	第16-18页
· 纹理特征	第18-19页
· 形状特征	第19页
· 相似度度量方法	第19-20页
· K-means聚类算法简介	第20-23页
· 聚类算法	第20-21页
· K-means算法基本思想	第21-22页
· K-means算法流程	第22页
· K-means算法缺陷	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章 CSS Sprites图像聚类算法	第24-38页
· 综合多特征的提取与表达方式	第24-29页
· 颜色特征提取与表达方式	第24-26页
· 形状特征提取与表达方式	第26-29页
· 综合多特征的提取与表达方式	第29页
· 加权的欧氏距离	第29-30页
· 多特征的相似度度量方法	第30-32页
· 聚类个数K值的确定	第32页
· CSS Sprites图像聚类算法描述	第32-34页
· 实验对比及分析	第34-37页
· 加权欧氏距离验证	第34-36页
· 综合多特征的相似度度量方法验证	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章 CSS Spirits图片合成系统设计与实验分析	第38-46页
· 系统架构及各功能模块	第38-42页
· 系统架构	第38-39页
· 图片录入模块	第39-40页
· 图像聚类模块	第40-41页
· 图片合成模块	第41-42页
· 图片输出模块	第42页
· 实验对比分析	第42-45页
· 实验环境	第42页
· 对比分析	第42-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-47页
· 总结	第46页
· 展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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