基于Hadoop的海量数字图像处理平台

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基于Hadoop的海量数字图像处理平台

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基于Hadoop的海量数字图像处理平台

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景	第9页
· 云计算介绍	第9-12页
· 国内外研究现状	第12-13页
· 论文主要工作	第13-14页
· 论文结构	第14-15页
第二章 Hadoop平台与数字图像处理	第15-33页
· Hadoop的由来	第15页
· 分布式文件系统HDFS	第15-20页
· 设计目标	第15-16页
· 架构分析	第16-18页
· 文件读写	第18-20页
· 分布式计算框架MapReduce	第20-25页
· MapReduce工作原理	第21-22页
· 任务工作流程	第22-23页
· 输入输出格式	第23-25页
· 数字图像处理	第25-27页
· 数字图像挖掘	第27-32页
· 数字图像特征提取	第27-30页
· 数据挖掘算法	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章图像键值类型和输入输出格式设计	第33-47页
· 图像键值类型设计	第33-36页
· 图像输入输出格式设计	第36-46页
· 单幅图像的文件输入格式	第37-38页
· 单幅图像的文件输出格式	第38-39页
· 图像集的文件输入格式设计	第39-43页
· 改进的SequenceFileInputFormat文件输入格式	第43-46页
· 本章小结	第46-47页
第四章 Hadoop数字图像处理平台设计	第47-59页
· 平台设计	第47-51页
· 平台技术架构	第47-48页
· 平台模块设计	第48-51页
· 平台计算层的图像处理	第51-57页
· 图像批处理	第51-54页
· 图像处理算法最优参数寻找	第54-56页
· 视觉词袋模型	第56-57页
· 本章小结	第57-59页
第五章实验分析	第59-65页
· 实验环境	第59页
· 实验结果及分析	第59-64页
· 图像批处理实验	第59-61页
· 图像的文件输入格式实验	第61-62页
· 单机与集群性能对比实验	第62-64页
· 本章小结	第64-65页
总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
攻读硕士学位期间取得的学术成果	第71-73页
致谢	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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