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基于分区的三维颅骨面貌复原算法研究

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基于分区的三维颅骨面貌复原算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
  · 研究背景及意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
  · 本文主要研究内容与创新点第10-12页
  · 文章的组织结构第12-14页
第二章 CT数据的预处理以及三维颅面模型的重建第14-24页
  · 颅面数据的获取第14-16页
    · CT数据的采集第14-15页
    · CT数据的预处理第15-16页
  · 三维颅面数据的重建第16-20页
    · 体数据的表示第16-17页
    · 体素模型与等值面第17页
    · 颅面重建算法第17-20页
  · 特征点标定第20-23页
    · 人脸的生理构造第20-21页
    · 颅面特征点的定义与标定第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 三维颅面模型的分区第24-36页
  · 三维模型分割方法第24-25页
  · 基于几何模板的分区第25-28页
  · 基于谱聚类的颅面分区第28-34页
    · 谱聚类理论第28-31页
    · 基于谱聚类的颅面分区第31-34页
  · 分区结果的对比第34页
  · 本章小结第34-36页
第四章 基于分区的三维颅面复原第36-46页
  · 基于分区的联合统计模型复原第36-39页
  · 基于PLSR的分区颅面复原第39-41页
    · 基于PLSR的分区颅面形状关系建模第39-40页
    · 基于PLSR的分区复原第40-41页
  · 分区的光滑拼接第41-43页
  · 实验结果分析第43-45页
  · 本章小结第45-46页
第五章 颅面分区复原原型系统第46-50页
  · 系统开发环境第46页
  · 系统流程第46-47页
  · 系统的模块划分第47-49页
  · 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
  总结第50-51页
  展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第56-58页
致谢第58页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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