基于主题社交影响力的个性化微博推荐

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基于主题社交影响力的个性化微博推荐

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基于主题社交影响力的个性化微博推荐

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
· 研究背景与意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 微博推荐	第10-12页
· 用户社交影响力分析	第12-13页
· 主要研究内容	第13-15页
· 本文组织结构	第15-17页
第二章相关技术综述	第17-35页
· LDA主题模型	第17-22页
· 定义与假设	第17-18页
· 模型原理	第18-20页
· 推断与估计	第20页
· Gibbs抽样	第20-22页
· 因子图模型	第22-27页
· 因子图概论	第22-24页
· 基于图模型的和积算法	第24-25页
· 边缘函数计算	第25-27页
· 推荐算法综述	第27-33页
· 基于内容的推荐	第27-28页
· 基于协同过滤的推荐	第28-32页
· 结合社交网络的推荐	第32-33页
· 本章小结	第33-35页
第三章基于主题社交影响力的个性化微博推荐	第35-55页
· 整体解决思路与框架	第35-37页
· 用户主题兴趣建模	第37-39页
· 基于主题因子图的微博用户社交影响力计算模型	第39-49页
· 模型原理	第40-42页
· 模型训练和参数计算	第42-48页
· 基于主题因子图的用户间社交影响力计算	第48-49页
· 用户兴趣相似度计算	第49-50页
· 个性化微博推荐列表生成	第50-53页
· 本章小结	第53-55页
第四章实验结果及分析	第55-65页
· 数据集和数据的预处理	第55-56页
· 算法比较	第56-57页
· 算法评估指标	第57-59页
· 评估指标对比	第59-61页
· 参数设置	第61-63页
· 本章小结	第63-65页
总结与展望	第65-67页
参考文献	第67-73页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第73-75页
致谢	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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