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基于负载均衡的NUMA感知的Xen虚拟机调度器

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基于负载均衡的NUMA感知的Xen虚拟机调度器
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-17页
  · 研究背景第12-13页
  · 研究目标第13-14页
  · 相关工作第14-15页
  · 本文结构第15-16页
  · 本章小结第16-17页
第2章 相关技术介绍第17-27页
  · 多核架构第17-18页
  · 多核架构内存访问模式第18-21页
    · 统一内存访问第19-20页
    · 非统一内存访问第20-21页
  · 虚拟化技术第21-23页
  · Libvirt库第23页
  · 多级缓存和缓存竞争第23-25页
  · cpupools第25页
  · 本章小结第25-27页
第3章 调度算法介绍第27-41页
  · 自适应的K-means虚拟机聚类算法第27-31页
    · 算法概述第28-29页
    · 算法复杂度分析第29-30页
    · 算法有效性分析第30-31页
  · 虚拟机分配策略第31-35页
    · 分配策略第31-33页
    · 分配策略分析第33-35页
  · 最小代价虚拟机迁移算法第35-40页
    · 算法概述第35-38页
    · 目标节点选取策略第38-39页
    · 算法分析第39-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 调度器设计与实现第41-48页
  · 程序模块第41-43页
  · 信息采集模块第43-45页
    · 获取系统结构信息第43页
    · 收集虚拟机数据第43-44页
    · 选择活跃的虚拟机第44-45页
  · 调度模块第45页
    · 通过vCPU和CPU的绑定进行迁移第45页
    · 利用cpupools进行迁移第45页
  · 程序运行效果第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 实验测试与分析第48-56页
  · 测试环境第48页
    · 服务器配置第48页
    · 环境配置第48页
  · 测试用例第48-50页
  · 测试流程第50-52页
    · 创建虚拟机第50-51页
    · 运行程序第51页
    · 得到运行结果第51-52页
  · 测试结果第52-53页
  · 测试分析第53-55页
    · 性能影响第53-54页
    · 调度消耗第54-55页
  · 本章小结第55-56页
第6章 总结第56-58页
  · 工作总结第56-57页
  · 未来的工作第57-58页
参考文献第58-60页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第60-61页
致谢第61页

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