基于语义网的旅游业自动问答系统的研究

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基于语义网的旅游业自动问答系统的研究

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基于语义网的旅游业自动问答系统的研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第1章绪论	第11-18页
· 课题背景	第11页
· 自动问答系统概述	第11-16页
· 自动问答系统的历史发展和现状	第12-13页
· 自动问答系统的分类	第13-14页
· 旅游业自动问答系统的需求分析	第14-15页
· 现有中文自动问答系统的不足	第15-16页
· 主要工作和研究意义	第16-17页
· 本文组织结构	第17-18页
第2章相关技术综述	第18-31页
· 自然语言处理技术	第18-19页
· 中文分词技术	第18-19页
· 句法分析技术	第19页
· 本体和语义网概述	第19-29页
· 本体的概念和分类	第19-21页
· 本体的描述语言	第21-25页
· 推理系统	第25页
· 三元组存储库和SPARQL查询语言概述	第25-27页
· 语义网的概念	第27-28页
· 本体和语义网在自动问答系统中的应用	第28-29页
· 现有三元组存储库的调研结果和选择	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章系统的流程规划和整体结构	第31-35页
· 系统的流程设计	第31-33页
· 自动问答系统的整体结构	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第4章中文分词算法的选择和改进	第35-42页
· 中文分词算法	第35-39页
· 两种分词方法的选择	第35-36页
· 基于词典分词方法	第36-39页
· 改进的分词算法	第39-41页
· 同义词替换	第39-40页
· 词性标注	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
第5章利用正则表达式提取语义的方案设计	第42-53页
· 本方案适用的问答场景和需求分析	第42页
· 正则表达式的概念	第42-43页
· 选用正则表达式的原因	第43-44页
· 利用正则表达式进行语义提取的过程	第44-49页
· 预处理	第44-46页
· 表达式匹配过程	第46-49页
· 匹配效果对比	第49-52页
· 正则表达式匹配的优点	第50-51页
· 正则表达式匹配的不足	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
第6章生成SPARQL查询语句的方案设计与实现	第53-67页
· 句法分析工具生成的两种数据结构	第53-55页
· 利用依存关系生成SPARQL查询语句的方案设计	第55-57页
· 依存关系的使用策略	第55-56页
· 该方案的不足	第56-57页
· 通过解析语法树生成SPARQL查询语句的方案设计	第57-66页
· 利用语法树生成SPARQL的一个示例	第57-60页
· 利用语法树生成SPARQL的流程总结	第60-63页
· 实验用的策略集	第63-64页
· 实验结果说明	第64-66页
· 本章小结	第66-67页
第7章核心业务流程引擎的设计与实现	第67-76页
· 业务流程引擎的需求分析	第67-68页
· 基于自动机思想的业务流程引擎的设计与实现	第68-71页
· 自动机	第68-69页
· 级联自动机	第69-71页
· 实验中的业务流程定义举例	第71-75页
· 基于自动机思想的流程引擎的优点	第75页
· 本章小结	第75-76页
第8章总结与展望	第76-78页
· 总结	第76页
· 后续工作与展望	第76-78页
参考文献	第78-80页
致谢	第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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