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大规模异构数据即时整合系统的研究与实现

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大规模异构数据即时整合系统的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-18页
  · 课题背景第12-15页
  · 本文工作与贡献第15-17页
  · 本文组织第17页
  · 本章小结第17-18页
第2章 相关工作第18-26页
  · 传统数据整合方法第18-22页
    · 模式对齐(Schema Alignment)第18-20页
    · 记录链接(Record Linkage)第20-22页
    · 数据融合(Data fusion)第22页
  · 语义转换第22-23页
  · 单词相似度计算第23-25页
    · 潜在语义分析法(LSA,Latent Semantic Analysis)第23-24页
    · 利用WordNet进行单词相似度计算第24页
    · 基于分布的单词相似度计算第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 数据模型和问题定义第26-30页
  · 数据模型定义第26-27页
  · 问题描述第27-29页
  · 系统预期目标第29页
  · 本章小结第29-30页
第4章 系统结构与整体设计第30-46页
  · 社保大数据平台系统结构第30-34页
    · 整体架构第30-32页
    · 大数据混合异构分布式存储计算云平台第32-34页
  · 大规模异构数据即时整合系统整体系统结构第34-44页
    · 系统网络结构第35-36页
    · 系统主要模块第36-37页
    · 数据实时采集子系统第37-40页
    · 增量式映射管理平台第40-44页
  · 增量式异构数据整合第44页
  · 本章小结第44-46页
第5章 模式匹配模块的研究与实现第46-60页
  · 模式匹配模块处理流程第46-47页
  · 属性匹配器第47-52页
    · 基于单词相似度的属性匹配器第47-49页
    · 基于单词编辑距离的属性匹配器第49-51页
    · 基于数据类型的属性匹配器第51-52页
    · 基于数据实例的属性匹配器第52页
    · 自定义属性匹配器第52页
  · 属性相似度计算第52-55页
    · 幂平均(Generalized Mean)第53页
    · Average Harmony权值计算第53-54页
    · 基于Average Harmony的幂平均聚合策略第54-55页
  · 增量式属性匹配流程第55-59页
  · 本章小结第59-60页
第6章 增量式异构数据整合流程第60-66页
  · 增量式数据采集第60页
  · 增量式查询处理流程第60-65页
    · 查询输入第60页
    · 模式匹配建立映射第60-61页
    · SQL转换第61-62页
    · 查询结果整合第62页
    · 效率优化第62-65页
  · 本章小结第65-66页
第7章 实验结果及分析第66-79页
  · 实验配置第66-67页
    · 运行环境第66页
    · 数据集描述第66-67页
    · 衡量指标第67页
  · 实验结果及结果分析第67-78页
    · 模式匹配结果及分析第69-73页
    · 增量式异构数据整合性能第73-78页
  · 本章小结第78-79页
第8章 总结和展望第79-81页
  · 本文主要工作和贡献第79页
  · 未来研究工作展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84页

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