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基于多传感器融合的人体定位与行为异常检测

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基于多传感器融合的人体定位与行为异常检测
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-19页
  · 课题背景第13-14页
  · 研究现状第14-17页
  · 研究内容与论文结构第17-19页
第2章 人体定位与异常检测实验平台的搭建第19-35页
  · 实验场景设计第20-22页
    · 人体定位场景设计第20页
    · 行为异常检测的场景设计第20-22页
  · 热释电红外传感器网络设计第22-30页
    · 传感器结点介绍第22-26页
    · 传感器结点部署第26-30页
  · 穿戴式传感器介绍第30-34页
    · 纯加速度穿戴式传感器第30-32页
    · 复合穿戴式传感器第32-34页
  · 本章小结第34-35页
第3章 室内人体定位第35-46页
  · 问题描述第35页
  · 人体定位算法第35-40页
    · 基于红外传感器的区域定位算法第37-38页
    · 基于加速度传感器的计步算法第38-40页
  · 实验验证第40-44页
    · 实验场景第40-41页
    · 时间参数α的影响第41-42页
    · 实验结果第42-44页
  · 本章小结第44-46页
第4章 行为异常检测第46-63页
  · 问题描述第46-48页
  · 摔倒异常检测算法第48-52页
    · 人体坐标设计第48-49页
    · 抗干扰的摔倒检测算法——双阈值分析算法第49-52页
  · 躺下位置异常检测第52-57页
    · 基于红外传感器的区域定位第52-55页
    · 躺下位置异常检测算法第55-57页
  · 实验研究第57-61页
    · 摔倒异常检测第57-60页
    · 躺下位置异常检测第60-61页
  · 本章小结第61-63页
第5章 总结与展望第63-65页
  · 本文工作总结第63-64页
  · 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71页

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