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基于偏置场变分水平集模型的图像分割方法研究及应用

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基于偏置场变分水平集模型的图像分割方法研究及应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  · 图像分割概述第9-15页
    · 图像分割的概念第9-10页
    · 图像分割方法的分类第10-12页
    · 图像分割的应用第12页
    · 纹理特征与图像分割第12-15页
  · 本文研究背景及意义第15页
  · 本文的内容安排第15-17页
第二章 水平集方法综述第17-25页
  · 参数活动轮廓模型第17-18页
  · 水平集方法基本理论第18-22页
    · 曲线演化理论第18-19页
    · 水平集方法第19-20页
    · 水平集方法的数值实现第20-22页
  · 水平集方法的研究现状及趋势第22-24页
    · 研究现状第22-24页
    · 研究趋势第24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 抑制纹理信息的偏置场变分图像分割模型第25-37页
  · 引言第25页
  · 偏置场变分水平集模型第25-30页
    · C-V模型第25-26页
    · 偏置场变分水平集图像分割模型第26-30页
  · 抑制纹理信息第30-32页
  · 抑制纹理信息的偏置场变分水平集模型第32-34页
    · 模型思想与步骤第32-33页
    · 参数取值影响及分析第33-34页
  · 实验结果与分析第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第四章 结合图像结构提取的偏置场变分图像分割模型第37-47页
  · 引言第37-38页
  · 基于相对全变差的纹理图像结构提取第38-42页
    · 相对全变差模型第38-40页
    · 实验结果对比第40-42页
  · 结合图像结构提取的偏置场变分水平集模型第42-43页
  · 实验结果与分析第43-45页
  · 本章小结第45-47页
第五章 偏置场变分模型在遥感图像分割上的应用第47-53页
  · 引言第47页
  · 偏置场变分水平集模型分割遥感图像第47-49页
  · 实验结果与分析第49-51页
  · 本章小结第51-53页
第六章 总结与展望第53-55页
  · 总结第53-54页
  · 展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间研究成果第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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