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基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别研究

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基于近红外光谱技术的大米掺伪定量判别研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 文献综述第8-18页
  · 大米第8-12页
    · 大米的种类第8页
    · 大米的主要营养成分第8页
    · 大米的直链淀粉第8-9页
    · 大米的掺伪现状第9-12页
  · 近红外光谱技术第12-13页
    · 近红外光谱技术的原理第12页
    · 近红外光谱技术的特点第12-13页
    · 近红外光谱技术的分析步骤第13页
  · 化学计量方法第13-15页
    · 光谱预处理第14-15页
    · 定量模型的建立第15页
  · 近红外光谱技术在大米领域的研究进展第15-18页
    · 近红外光谱技术在大米营养成分测定中的应用第15-16页
    · 近红外光谱技术在大米等级、品种、产地判别中的应用第16-17页
    · 近红外光谱技术在大米其他品质中的应用第17-18页
2 引言第18-20页
  · 研究目的和意义第18页
  · 研究内容第18-19页
  · 技术路线第19-20页
3 材料与方法第20-24页
  · 试验材料第20页
    · 试验样品第20页
    · 试剂药品第20页
    · 仪器设备第20页
  · 试验方法第20-24页
    · 样品制备第20-21页
    · 化学值测定第21-22页
    · 样品的近红外光谱采集第22页
    · 光谱预处理第22-23页
    · NIRS预测模型的建立第23-24页
4 结果与分析第24-29页
  · 掺低档米部分第24-27页
    · 化学值测定第24页
    · 光谱特征曲线第24页
    · 光谱预处理第24-26页
    · 定量模型的建立第26-27页
  · 掺矿物油部分第27-29页
    · 光谱特征曲线第27页
    · 定量模型的建立第27-29页
5 讨论第29-31页
  · 样品的制备对定量模型结果的影响第29页
  · 化学检测对定量模型结果的影响第29页
  · 定量模型的可行性和适用性第29-30页
  · 近红外光谱技术的问题和展望第30-31页
6 结论第31-32页
  · 近红外光谱技术结合直链淀粉含量对大米掺伪比例(掺低档米)的定量判别可行第31页
  · 近红外光谱技术结合化学计量学方法对大米掺伪比例(掺矿物油)的定量判别可行米的定量判别第31-32页
参考文献第32-37页
致谢第37-38页
作者简介第38页
在读期间发表的学术论文第38页

本篇论文共38页,点击这进入下载页面
 
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