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人民币图像信息识别算法研究

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人民币图像信息识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
  · 研究背景与意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-13页
  · 论文的主要研究内容第13页
  · 论文的组织结构第13-15页
2 人民币图像信息识别算法整体设计第15-17页
  · 人民币图像采集第15页
  · 人民币图像信息识别算法流程第15-16页
  · 本章小结第16-17页
3 人民币图像预处理第17-30页
  · 人民币图像校正和定位第17-25页
  · 图像的平滑第25-28页
  · 本章小结第28-30页
4 人民币图像面值和面向识别第30-37页
  · 算法的提出第30-31页
  · 基于局部二值模式(LBP)的识别方法第31-36页
  · 实验结果分析第36页
  · 本章小结第36-37页
5 人民币图像残损检测第37-47页
  · 算法的提出第37-38页
  · 算法综述第38-45页
  · 实验结果分析第45-46页
  · 本章总结第46-47页
6 人民币图像新旧分类第47-60页
  · 算法的提出第47-48页
  · 局部灰度平均差算子第48-49页
  · 新旧特征提取第49-50页
  · 基于支撑向量机(SVM)的新旧分类方法第50-58页
  · 实验结果分析第58-59页
  · 本章总结第59-60页
7 总结与展望第60-62页
  · 全文总结第60-61页
  · 课题展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录 攻读学位期间发表论文及申请专利目录第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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