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基于Gabor小波的人脸表情识别研究

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基于Gabor小波的人脸表情识别研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
  · 背景及研究意义第9-10页
  · 研究现状第10-12页
  · 人脸表情识别方法第12-13页
  · 本文组织结构第13-15页
2 人脸检测和表情预处理第15-25页
  · 人脸检测第15-20页
  · 表情图像的预处理第20-24页
  · 本章小结第24-25页
3 表情特征提取方法第25-29页
  · GABOR特征第25-26页
  · 主成分分析(PCA)第26-27页
  · 线性判别分析(LDA)第27-28页
  · 本章小结第28-29页
4 分类器的设计第29-32页
  · 距离分类器和K最近邻法(KNN)第29-30页
  · 支持向量机(SVM)第30-31页
  · 本章小结第31-32页
5 基于GABOR特征的人脸表情识别第32-47页
  · GABOR滤波器组第32-35页
  · 人脸表情数据库第35-37页
  · 实验部分第37-41页
  · 实时人脸表情识别系统的设计第41-46页
  · 本章小结第46-47页
6 总结与展望第47-49页
  · 工作总结第47页
  · 下一步工作展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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