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一个改进的推荐算法研究与应用

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一个改进的推荐算法研究与应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
  · 课题来源、目的和意义第8-9页
  · 推荐系统的研究现状第9-12页
  · 研究内容及结构安排第12-14页
2 推荐系统主流算法分析第14-21页
  · 推荐系统主流方法第14-19页
  · 基本预测模型第19-20页
  · 本章小结第20-21页
3 改进的推荐矩阵分解模型第21-42页
  · 背景第21-22页
  · 传统矩阵分解模型分析第22-25页
  · 引入隐式反馈的矩阵分解模型第25-27页
  · 基于分段时间效应的动态矩阵分解模型第27-34页
  · 数据归一化处理第34-36页
  · 推荐算法设计流程第36-41页
  · 本章小结第41-42页
4 实验分析第42-49页
  · 实验环境第42-43页
  · 参数对比实验第43-45页
  · 算法对比试验第45-46页
  · 数据归一化的对比第46-48页
  · 本章小结第48-49页
5 改进的推荐算法应用第49-58页
  · 系统需求第49页
  · 系统架构第49-54页
  · 功能设计第54-55页
  · 系统实现第55-57页
  · 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
  · 全文总结第58页
  · 展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-66页
附录 攻读学位期间发表论文目录第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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