基于人工神经网络的电力SCADA系统的故障诊断

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基于人工神经网络的电力SCADA系统的故障诊断

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基于人工神经网络的电力SCADA系统的故障诊断

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章引言	第11-14页
· 课题研究背景	第11页
· SCADA系统的简介	第11-12页
· 各种技术在电力系统故障诊断中的应用的发展历程	第12-13页
· 专家系统在电力系统的故障诊断中的应用	第12页
· 模糊理论在电力系统的故障诊断中的应用	第12-13页
· 神经网络在电力系统的故障诊断中的应用	第13页
· 本文研究的主要内容	第13-14页
第2章 SCADA系统的整体软硬件设计	第14-27页
· SCADA系统的运行机制	第14页
· 设计SCADA系统的特点	第14页
· SCADA系统的组成	第14页
· SCADA系统的硬件设计	第14-19页
· 数据采集设备RTU	第15-17页
· RTU概念	第15-16页
· RTU特点	第16页
· RTU的发展阶段与发展趋势	第16-17页
· 数据通信设备	第17-19页
· SCADA系统的软件设计	第19-26页
· 系统软件构架	第19-21页
· 操作系统	第20-21页
· 通讯系统	第21页
· 组态软件	第21页
· 应用软件	第21页
· 实时数据库	第21页
· SCADA系统的两种网络模型	第21-23页
· 基于C/S模式的SCADA系统	第21-22页
· 基于B/S模式的SCADA系统	第22-23页
· 平台以及编程语言选择	第23-26页
· .NET平台	第23-24页
· VB语言	第24-25页
· MATLAB	第25-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章人工神经网络理论	第27-55页
· 人工神经网络概论	第27-35页
· 人工神经网络特征	第27-28页
· 人工神经网络模型	第28-31页
· 人工神经网络的分类	第31-33页
· 人工神经网络的学习规则	第33-35页
· 有导师神经网络	第35-51页
· BP神经网络	第35-37页
· BP学习算法	第37-38页
· BP算法的不足	第38页
· RBF神经网络	第38-40页
· RBF神经网络的学习算法	第40-51页
· RBF网络与BP网络比较	第51页
· 无导师神经网络	第51-54页
· SOM神经网络	第52-53页
· SOM神经网络的学习算法	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
第4章基于神经网络的电网故障诊断的实现	第55-72页
· 电网的故障分类	第55-57页
· 故障区域形成	第57-58页
· 人工神经网络在故障诊断中的应用	第58-70页
· 有导师神经网络在电网故障诊断中的应用	第58-66页
· 无导师神经网络在电网故障诊断中的应用	第66-70页
· 两种学习方式神经网络在电网故障诊断应用中的对比	第70页
· 本章小结	第70-72页
第5章人机交互界面	第72-79页
结论	第79-81页
参考文献	第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果	第85-86页
致谢	第86-87页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。

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