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基于图聚类的虚假评论人群组检测算法研究

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基于图聚类的虚假评论人群组检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 研究背景第10-11页
  · 现阶段主要研究方法第11-12页
  · 相关工作介绍第12-16页
  · 本文的创新点第16-17页
  · 本文的组织结构第17-18页
第2章 数据集的获取及预处理第18-23页
  · 共享数据集和自获取数据集第18页
  · 数据集预处理第18-19页
  · 数据集分析第19-23页
    · 数据集中评论人的总体打分趋势分析第20页
    · 数据集中产品的评论量的分布情况分析第20-21页
    · 数据集中评论人评论数量的分布情况分析第21-23页
第3章 问题定义及模型介绍第23-37页
  · 虚假评论人群组相关问题定义第23-25页
  · 虚假评论人群组模型介绍第25-30页
  · 评论人相似度计算第30-32页
  · 虚假评论人群组特征第32-37页
第4章 算法描述及实现第37-43页
  · 双连通群组生成算法第37-38页
  · 图聚类算法第38-43页
第5章 实验结果及人工评估第43-59页
  · 相关参数对结果的影响第43-47页
  · 人工评估第47-55页
  · 与同类算法比较第55-58页
  · 典型案例研究第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第63-64页
致谢第64-65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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