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光电图像质量评估方法研究

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光电图像质量评估方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-16页
  · 课题研究的背景和意义第12-13页
  · 图像质量评价的研究现状第13-14页
  · 课题来源及主要研究内容第14-16页
    · 课题来源第14页
    · 课题研究内容与章节安排第14-16页
第2章 图像质量评估方法概述第16-28页
  · 主观图像质量评估第16-21页
    · CCIR500国际推荐标准第16-17页
    · 主观质量绝对评价第17-18页
    · 主观质量相对评价第18-19页
    · 主观图像质量评价注意问题第19-21页
  · 客观图像质量评价第21-27页
    · 全参考型图像质量评价方法FR(Full-Reference)第22-25页
    · 部分参考型图像质量评价方法RR(Reduced-Reference)第25-26页
    · 无参考型图像质量评价方法NR(No-Reference)第26-27页
  · 本章总结第27-28页
第3章 基于边缘结构相似性的有参考图像质量评价[45]第28-44页
  · 引言第28-29页
  · 图像梯度结构相似算法流程第29-33页
    · 图像梯度第29-30页
    · 图像梯度模第30-31页
    · 梯度结构相似值第31-33页
  · 两个衡量图像质量的指标第33-36页
    · 梯度结构相似度均值GSSM第33-34页
    · 梯度结构相似度标准差GSSD第34-36页
  · 实验的结果与分析第36-42页
    · 国际标准图像库第36-37页
    · 评估方法第37-39页
    · 评估实现第39页
    · 性能比较第39-42页
  · 本章总结第42-44页
第4章 基于奇异值分解的无参考图像质量评价第44-58页
  · 引言第44-45页
  · 算法流程第45-48页
    · 梯度矩阵第46页
    · 梯度协方差矩阵第46-47页
    · 奇异值分解第47-48页
  · 无参考图像质量评价方法第48-51页
    · 模糊度度量第48页
    · 噪声度度量第48-49页
    · 模糊噪声相结合的度量方法第49-50页
    · 不同图像局部质量块对Q的影响第50-51页
  · 实验结果与分析第51-57页
    · 测试图像质量评价仿真实验第51-54页
    · 标准图像数据库的质量评价实验第54-56页
    · 实际光电图像质量评价实验第56-57页
  · 本章总结第57-58页
第5章 全文总结与展望第58-60页
  · 主要成果及创新点第58-59页
  · 图像质量评价未来展望第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第68-69页
致谢第69-71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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