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基于光谱与色度的烤烟分级方法研究
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基于光谱与色度的烤烟分级方法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-9页
第一章 前言
第9-13页
· 研究背景及国内外研究现状
第9-11页
· 研究的目的及意义
第11页
· 研究的主要内容
第11-12页
· 研究的技术路线
第12-13页
第二章 烤烟分级、光谱特性、色度特征原理
第13-29页
· 烤烟分级
第13-16页
· 分级依据
第13-14页
· 国家分级标准
第14-16页
· 烤烟光谱特性原理
第16-21页
· 红外光谱形成
第16-18页
· 近红外光谱分析
第18-20页
· 烤烟红外光谱谱图
第20-21页
· 颜色特征原理
第21-24页
· RGB三基色
第21-22页
· HSV颜色空间
第22-23页
· RGB与HSV的转换
第23页
· 颜色模式选取
第23-24页
· 数据处理方法和模型的评价指标
第24-29页
· 数据处理方法
第24-25页
· 主成分分析法
第24页
· 聚类分析法
第24-25页
· 判别分析法
第25页
· 模型评价指标
第25-29页
· 主成分数目的确定
第25-26页
· 相关系数r
第26页
· 决定系数R2
第26页
· 标准分析误差SEE
第26-27页
· 相对分析误差RPD
第27页
· 相对标准差RSD
第27-28页
· 极差R
第28-29页
第三章 实验设计与方法
第29-39页
· 实验设计
第29-30页
· 田间试验
第29-30页
· 烤烟叶片收集
第30页
· 试验方法
第30-39页
· 样品制备
第30页
· 谱图采集
第30-32页
· 田间未成熟烤烟高光谱采集
第31-32页
· 烘烤后叶片可见—近红外光谱
第32页
· 烘烤后烟粉近红外光谱
第32页
· 烤烟图像采集
第32-33页
· 图像采集方法
第32-33页
· 颜色模型选择
第33页
· 烤烟生化成分含量测定
第33-39页
· 蛋白质含量测定
第33-34页
· 水溶性总糖含量测定
第34-35页
· 烟碱含量测定
第35-36页
· 总氮含量测定
第36-37页
· 粗纤维含量测定
第37-39页
第四章 烤烟数据处理及分级
第39-59页
· 光谱谱图及分级
第39-45页
· 烤烟光谱谱图
第39-41页
· 光谱数据预处理
第41-43页
· 基于烤烟光谱进行分级
第43-45页
· 聚类分析
第43-44页
· 主成分分析
第44-45页
· 烤烟生化成分含量研究
第45-48页
· 氮碱比研究
第45-46页
· 基于成分含量进行分级
第46-48页
· 颜色特征数据处理及其烤烟分级
第48-59页
· 颜色三维图
第48-49页
· 不同级别烤烟色度
第49-53页
· 不同级别烤烟RGB值相关性
第53-54页
· 烤烟叶片RGB值聚类分析
第54-59页
第五章 烤烟分级验证
第59-63页
· 分级验证
第59-62页
· 光谱分级验证
第59页
· 成分含量分级验证
第59-60页
· 色度分级验证
第60-62页
· 各分级模式对比
第62-63页
第六章 总结与展望
第63-65页
· 总结
第63-64页
· 展望
第64-65页
致谢
第65-66页
参考文献
第66-69页
附录
第69-70页
本篇论文共
70
页,
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