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基于强跟踪卡尔曼滤波的车用锂电池SOC估计算法的研究
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基于强跟踪卡尔曼滤波的车用锂电池SOC估计算法的研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
1 绪论
第8-14页
· 研究背景与意义
第8-9页
· 电池SOC估计研究现状
第9-13页
· 电池SOC估计方法
第9-10页
· 电池SOC估计的国内外研究现状
第10-13页
· 论文研究的主要内容
第13-14页
2 SOC概述与锂电池特性分析
第14-25页
· 常用动力蓄电池介绍
第14页
· 锂电池结构及工作原理
第14-15页
· SOC定义
第15-16页
· 电池容量的影响因素
第16-19页
· 放电倍率影响
第16-18页
· 电池温度影响
第18页
· 电池循环次数影响
第18-19页
· 锂电池测试与特性分析
第19-24页
· 电池充放电过程
第19-20页
· 电池回弹电压特性
第20-21页
· 电池开路电压特性
第21-24页
· 本章小结
第24-25页
3 电池建模与参数辨识
第25-36页
· 典型的电池等效模型
第25-26页
· 锂电池模型的建立
第26-27页
· 锂电池模型参数辨识
第27-32页
· 混合脉冲功率性能试验
第27-29页
· 电池阻抗参数辨识
第29-32页
· 电池模型仿真与验证
第32-35页
· 电池模型仿真
第32-34页
· 电池模型验证
第34-35页
· 本章小结
第35-36页
4 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计
第36-45页
· 卡尔曼滤波理论
第36-39页
· 标准卡尔曼滤波算法
第36-37页
· 扩展卡尔曼滤波算法
第37-39页
· 基于扩展卡尔曼滤波算法实现锂电池SOC估计
第39-41页
· 仿真分析
第41-44页
· 安时积分法仿真验证
第41-42页
· 扩展卡尔曼滤波算法仿真验证
第42-44页
· 本章小结
第44-45页
5 基于强跟踪卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计
第45-53页
· 强跟踪滤波理论
第45-48页
· 正交性原理
第46页
· 次优渐消因子的确定
第46-48页
· 基于强跟踪卡尔曼滤波算法实现锂电池SOC估计
第48-50页
· 仿真分析
第50-52页
· 本章小节
第52-53页
结论
第53-54页
参考文献
第54-59页
攻读学位期间发表的学术论文
第59-60页
致谢
第60-61页
本篇论文共
61
页,
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