突发事件检测与关键节点挖掘研究

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突发事件检测与关键节点挖掘研究

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突发事件检测与关键节点挖掘研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-17页
· 研究背景及意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-13页
· 突发事件检测	第9-10页
· 信息传播网络结构	第10-11页
· 情感分析	第11-13页
· 研究内容及技术路线	第13-16页
· 研究内容	第13页
· 技术路线	第13-16页
· 本文组织结构	第16-17页
2 相关技术和理论	第17-26页
· 文本特征选择	第17-18页
· 文本聚类	第18-22页
· 基于划分的方法	第19-20页
· 基于层次的方法	第20页
· 基于密度的方法	第20-21页
· 基于网格的方法	第21-22页
· 基于模型的方法	第22页
· 关键节点挖掘	第22-24页
· 依据节点近邻的挖掘方法	第22页
· 基于路径的挖掘方法	第22-23页
· 基于特征向量的挖掘方法	第23页
· 基于节点移除和收缩的挖掘方法	第23-24页
· 情感分析	第24-25页
· 基于情感词典的方法	第24-25页
· 基于机器学习的方法	第25页
· 本章小结	第25-26页
3 基于突发词H指数的微博突发事件检测算法研究	第26-45页
· 突发事件检测流程概述	第26页
· 文本预处理	第26-30页
· 分词、词性标注	第27-29页
· 无用信息过滤	第29-30页
· 特征选择	第30-34页
· 构建候选突发词表	第31-32页
· 识别突发词	第32-34页
· 文本特征表示	第34-35页
· 突发事件检测	第35-36页
· 实验与结果分析	第36-43页
· 实验目的	第36页
· 实验环境	第36页
· 实验设计	第36页
· 实验数据	第36-38页
· 结果评价标准	第38-39页
· 结果分析	第39-43页
· 本章小结	第43-45页
4 结合情感分析的突发事件舆情网络关键节点挖掘	第45-53页
· 突发事件舆情网络关键节点挖掘流程概述	第45-46页
· 数据及网络构建	第46-48页
· 事件概述	第46页
· 数据采集	第46页
· 实验环境	第46页
· 信息传播网络构建	第46-48页
· 关键节点挖掘	第48-50页
· 关键节点度量指标	第48-49页
· 关键节点挖掘	第49-50页
· 关键节点文本情感分析	第50-52页
· 情感分析	第50-51页
· 消极情绪关键节点标识	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
攻读学位期间发表的学术论文	第57-58页
致谢	第58-59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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