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铁路货运量预测方法研究

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铁路货运量预测方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-10 页
1 绪论第10-12 页
  · 论文的选题背景及意义第10 页
  · 论文研究目标第10-11 页
  · 论文结构第11 页
  · 研究所做的主要工作第11-12 页
2 国内外货运量预测研究综述第12-14 页
  · 国内外货运量预测文献综述第12-13 页
  · 目前运量预测应用研究存在的不足第13-14 页
3 铁路货运量预测方法综述第14-34 页
  · 货运量的定性预测第14-16 页
  · 货运量预测的定量模型第16-34 页
    · 时间序列平滑预测模型第16-19 页
    · ARMA模型第19-24 页
    · 灰色预测模型第24-26 页
    · 马尔柯夫预测模型第26-28 页
    · 回归预测模型第28-32 页
    · 组合预测模型第32-34 页
4 铁路货运量预测模型实证分析第34-52 页
  · 时间序列平滑预测模型结果及分析第34-37 页
    · 样本选取及预测方法选择第34 页
    · 移动平均法第34-35 页
    · 指数平滑法第35-36 页
    · 小结第36-37 页
  · ARMA预测模型第37-40 页
    · 季节性调整第37-38 页
    · 平稳性检验第38-39 页
    · 模型识别分析第39-40 页
  · 灰色预测模型结果及分析第40-43 页
    · 灰色预测模型一第41-42 页
    · 灰色预测模型二第42-43 页
    · 预测结果分析第43 页
  · 回归模型预测结果及分析第43-48 页
    · 一元线性回归分析第43-45 页
    · 多元线性回归分析第45-48 页
  · 灰色马尔柯夫链预测模型分析第48-50 页
  · 组合预测模型结果及分析第50-52 页
5 结论及后续研究方向第52-53 页
  · 本文结论第52 页
  · 需要进一步的完善的问题第52-53 页
参考文献第53-55 页
附录A第55-61 页
学位论文数据集第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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