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电力系统短期负荷预测模型研究
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电力系统短期负荷预测模型研究
论文目录
 
前言第10-11 页
第一章 电力系统短期负荷预测概述第11-14 页
　　1．1 负荷预测方法概述第11-13 页
　　1．2 组合预测与协整理论概述第13-14 页
第二章 电力系统短期负荷常规预测方法第14-20 页
　　2．1 指数平滑预测法第14-17 页
　　2．2 极值预测法第17 页
　　2．3 最小二乘法第17-20 页
第三章 人工智能预测方法第20-33 页
　　3．1 ANN BP&SA预测方法第20-23 页
　　3．2 ANN GA&SA预测方法第23-24 页
　　3．3 模糊预测方法第24-31 页
　　3．4 神经网络与模糊理论相结合的短期负荷预测模型第31-33 页
第四章 电力系统短期负荷预测软件包第33-43 页
　　4．1 软件的开发环境第33 页
　　4．2 应用总体设计第33 页
　　4．3 软件包的功能第33-35 页
　　4．4 软件包的使用流程第35 页
　　4．5 数据预处理技术第35-36 页
　　4．6 计算实例与分析第36-43 页
第五章 时间序列分析与组合预测第43-60 页
　　5．1 时间序列的相关概念第43-47 页
　　5．2 时间序列的模型第47-50 页
　　5．3 组合预测第50-53 页
　　5．4 遗传算法第53-60 页
第六章 组合预测应用电力系统短期负荷预测的条件第60-76 页
　　6．1 组合预测应用电力系统短期负荷预测的条件第60-66 页
　　6．2 计量经济学软件包Eviews2．0简介第66-67 页
　　6．3 具体算例第67-74 页
　　6．4 结论第74-76 页
结束语第76-77 页
附录 回归误差自相关估计Cochran-Orcutt循环查找法第77-78 页
参考文献第78-80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。
 
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