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高速公路事件延误量化方法的研究

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高速公路事件延误量化方法的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-18页
  · 研究背景第11页
  · 研究目的和意义第11-13页
  · 国内外研究现状第13-15页
    · 国外研究现状第13-14页
    · 国内研究现状第14-15页
  · 主要研究内容第15-16页
  · 研究方法和技术路线第16-18页
第2章 高速公路事件的统计规律第18-31页
  · 高速公路事件的界定第18-26页
    · 高速公路事件的定义第18页
    · 高速公路事件的分类第18-22页
    · 高速公路事件的特征第22-23页
    · 高速公路事件的管理第23-25页
    · 高速公路事件对交通流的影响过程第25-26页
  · 高速公路事件发生规律的统计分析第26-30页
    · 按事件每月的发生次数统计分析第26-27页
    · 按事件在工作日和非工作日发生次数统计分析第27-28页
    · 按事件在一天中每个时间段的发生次数统计分析第28-29页
    · 按事件的持续时间统计分析第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第3章 高速公路事件延误量化的方法第31-54页
  · 高速公路延误分析第31-34页
  · 高速公路事件延误的量化方法第34-39页
  · 高速公路事件延误量化的历史数据来源第39页
  · 高速公路正常历史交通流数据的生成第39-46页
    · 高速公路交通流异常数据的产生原因及常见类型第40-41页
    · 基于小波变换的高速公路正常历史交通流数据的生成第41-42页
    · 方法有效性的实例验证第42-46页
  · 基于正常历史交通流数据的流率预测第46-53页
    · RBF神经网络简介第46-48页
    · 高速公路交通流预测的RBF神经网络模型设计第48-49页
    · 方法有效性的实例验证第49-53页
  · 本章小结第53-54页
第4章 实例分析第54-63页
  · 研究对象的选取第54-55页
  · 预测事件点下游假设没有事件发生的交通流率数据第55-57页
  · 高速公路事件延误的量化第57-58页
  · 两种高速公路事件延误量化方法的结果比较分析第58-62页
  · 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
  结论第63页
  展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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