基于DSP Builder的运动目标检测及跟踪算法设计

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基于DSP Builder的运动目标检测及跟踪算法设计

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基于DSP Builder的运动目标检测及跟踪算法设计

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-8 页
第1章绪论	第8-19 页
· 课题来源及研究的目的和意义	第8-9 页
· 国内外研究现状分析	第9-17 页
· 运动目标检测及跟踪技术研究现状	第9-11 页
· 数字图像处理硬件实现方法研究现状	第11-14 页
· 基于FPGA 的数字图像处理方法研究现状	第14-17 页
· 本文主要内容及结构	第17-19 页
第2章目标检测与跟踪方法分析	第19-34 页
· 目标检测与跟踪技术概述	第19-20 页
· 图像预处理	第20-24 页
· 高斯滤波器及其仿真实现	第20-22 页
· 亮度校正算法及其仿真实现	第22-24 页
· 目标检测	第24-29 页
· 背景差分法及其仿真实现	第25-26 页
· 图像阈值分割算法及其仿真实现	第26-27 页
· 目标质心提取算法及其仿真实现	第27-29 页
· 基于Kalman 滤波的目标跟踪	第29-32 页
· 目标模型的建立	第29-30 页
· Kalman 滤波基本原理及其仿真实现	第30-32 页
· 本章小结	第32-34 页
第3章 DSP Builder 图像处理开发方法分析	第34-49 页
· DSP Builder 开发方法综述	第34-38 页
· DSP Builder 基本开发流程	第34-36 页
· 相关工具简介	第36-38 页
· 基于DSP Builder 的图像线性滤波	第38-47 页
· 图像线性滤波算法	第38-39 页
· 算法的设计与实现	第39-47 页
· 性能分析	第47-48 页
· 本章小结	第48-49 页
第4章基于DSP Builder 的硬件实现	第49-75 页
· 目标检测及跟踪算法总体实现方案	第49-50 页
· 图像预处理算法实现	第50-59 页
· 高斯滤波算法实现	第50-55 页
· 亮度校正算法实现	第55-59 页
· 目标检测算法实现	第59-63 页
· 背景差分及阈值分割算法实现	第61 页
· 目标质心提取算法实现	第61-63 页
· 基于Kalman 滤波的目标跟踪算法实现	第63-74 页
· Kalman 增益计算回路的实现	第67-72 页
· 估值计算回路的实现	第72-74 页
· 本章小结	第74-75 页
第5章设计验证与分析	第75-92 页
· 验证方法及仿真结果	第75-84 页
· 目标检测系统	第76-81 页
· 目标跟踪系统	第81-84 页
· 仿真结果分析	第84-90 页
· 目标检测系统	第84-89 页
· 目标跟踪系统	第89-90 页
· 性能测试分析	第90-91 页
· 本章小结	第91-92 页
结论	第92-93 页
参考文献	第93-99 页
致谢	第99页

本篇论文共99页，点击这进入下载页面。

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