论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 光热光伏混合发电系统国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 遗传算法基本原理与研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 遗传算法的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.3.2 遗传算法的特点和优点 | 第13页 |
| 1.3.3 遗传算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本课题研究目标及意义 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.5 本课题研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 光热与光伏发电系统理论及数学分析 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光热光伏混合发电系统概述 | 第18-19页 |
| 2.3 光热发电系统理论及数学分析 | 第19-31页 |
| 2.3.1 槽式太阳能光热转换能量模型 | 第19页 |
| 2.3.2 过热器再热器 | 第19-23页 |
| 2.3.3 蒸汽发生器 | 第23-24页 |
| 2.3.4 给水预热器 | 第24页 |
| 2.3.5 冷凝器 | 第24-26页 |
| 2.3.6 汽轮机 | 第26-27页 |
| 2.3.7 膨胀油槽 | 第27-28页 |
| 2.3.8 回热加热器及除氧器 | 第28-29页 |
| 2.3.9 给水泵 | 第29-30页 |
| 2.3.10 储热系统TES | 第30-31页 |
| 2.4 光伏发电系统 | 第31-34页 |
| 2.4.1 光伏电池工作原理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 光伏电池等效电路 | 第32-33页 |
| 2.4.3 工程用光伏电池的数学模型 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于MATLAB及 TRNSYS的混合发电系统建模及验证 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于TRNSYS平台槽式光热发电系统建模的仿真模拟及验证 | 第35-38页 |
| 3.2.1 TRNSYS软件介绍 | 第35页 |
| 3.2.2 槽式光热发电系统建模 | 第35-38页 |
| 3.3 基于MATLAB/Simulink平台光伏电站建模仿真模拟 | 第38-42页 |
| 3.3.1 MABLAB/Simulink平台介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.2 光伏发电系统建模 | 第39-40页 |
| 3.3.3 模拟参数及模型验证 | 第40-42页 |
| 3.4 光热光伏混合发电系统仿真 | 第42-50页 |
| 3.4.1 天气参数 | 第42-43页 |
| 3.4.2 槽式光热发电系统仿真结果 | 第43-47页 |
| 3.4.3 联合仿真结果 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 光热光伏混合发电系统技术经济评价数学模型及验证 | 第51-58页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 目标函数及决策变量 | 第51-53页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第51-53页 |
| 4.2.2 决策变量 | 第53页 |
| 4.3 基于SAM(System Advisor Model)软件的经济评价数学模型验证 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于NSGA-Ⅱ算法的模型求解与结果分析 | 第58-71页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 基于遗传算法的多目标研究 | 第58-61页 |
| 5.2.1 多目标优化 | 第58-60页 |
| 5.2.2 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第60-61页 |
| 5.3 基于NSGA-Ⅱ算法的光热光伏混合发电系统多目标优化 | 第61-65页 |
| 5.3.1 问题描述及优化目标 | 第61-62页 |
| 5.3.2 基于NSGA-Ⅱ求解模型 | 第62-65页 |
| 5.4 优化求解及结果分析 | 第65-70页 |
| 5.4.1 优化求解过程 | 第61-66页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-73页 |
| 6.2 不足与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
