橡胶复合材料耐磨性的数学统计分析与预测

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橡胶复合材料耐磨性的数学统计分析与预测

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橡胶复合材料耐磨性的数学统计分析与预测

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-14页
第一章绪论	第14-30页
· 课题来源	第14页
· 课题背景	第14页
· MATLAB 语言简介	第14-18页
· MATLAB 概述	第14-15页
· MATLAB 语言特点	第15-18页
· 多元线性回归	第18-19页
· 多元线性回归概貌	第18页
· 多元线性回归模型	第18-19页
· 多元线性回归的应用	第19页
· 人工神经网络	第19-28页
· 人工神经网络概貌	第19-22页
· 人工神经网络发展及研究成果	第22-24页
· BP 网络原理与结构	第24-26页
· 人工神经网络的应用	第26-28页
· 课题内容	第28页
· 课题意义	第28-29页
· 课题创新之处	第29-30页
第二章多元线性回归	第30-38页
· 样本数据与验证数据	第30-32页
· 回归方程分析	第32-33页
· 残差分析	第33-36页
· 利用回归方程预测耐磨性	第36页
· 耐磨性关键影响因素分析	第36-38页
第三章人工神经网络	第38-60页
· 样本数据与验证数据	第38-40页
· 人工神经网络模型的建立	第40-43页
· 隐含层神经元数的变化	第40页
· 性能函数的变化	第40-41页
· 学习函数的变化	第41-42页
· 训练函数的变化	第42-43页
· 人工神经网络模型优选	第43-60页
· 隐含层神经元数的优选	第43-47页
· 性能函数的优选	第47-49页
· 学习函数的优选	第49-51页
· 训练函数的优选	第51-53页
· 模型确定	第53-57页
· 利用人工神经网络预测耐磨性	第57-60页
第四章结论	第60-62页
参考文献	第62-66页
致谢	第66-67页
研究成果及发表的学术论文	第67-68页
作者和导师简介	第68-69页
附件	第69-70页

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