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基于PSO-LSSVM模型的地铁深基坑水平位移反分析研究
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基于PSO-LSSVM模型的地铁深基坑水平位移反分析研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
　　1.1 问题的提出第9页
　　1.2 研究历史与现状第9-14页
　　　　1.2.1 岩土工程传统反分析方法第10-12页
　　　　1.2.2 基于仿生智能的岩土工程反分析方法第12-13页
　　　　1.2.3 深基坑开挖变形预测研究现状第13-14页
　　1.3 研究内容及路线第14-16页
　　　　1.3.1 本文的研究内容第14-15页
　　　　1.3.2 技术路线第15-16页
第2章 PSO-LSSVM位移反分析法第16-25页
　　2.1 位移反分析理论概述第16-17页
　　2.2 最小二乘支持向量机简介第17-25页
　　　　2.2.1 支持向量机第17-18页
　　　　2.2.2 最小二乘支持向量机第18-20页
　　　　2.2.3 粒子群算法简介第20页
　　　　2.2.4 反分析程序参数说明第20-23页
　　　　2.2.5 PSO-LSSVM位移反分析过程第23-25页
第3章 工程概况及监测方案第25-35页
　　3.1 新发地站工程背景概述第25-26页
　　3.2 工程周边环境情况第26页
　　3.3 工程地质及水文地质条件第26-29页
　　　　3.3.1 工程地质第26-29页
　　　　3.3.2 水文地质第29页
　　3.4 工程围护结构形式第29-31页
　　3.5 监测方案第31-35页
　　　　3.5.1 监测范围第31-32页
　　　　3.5.2 监测对象、项目及精度第32页
　　　　3.5.3 监测频率及周期第32-33页
　　　　3.5.4 监测平面图第33-35页
第4章 基坑模型建立与验证第35-42页
　　4.1 新发地站基坑模型第35-38页
　　　　4.1.1 模型尺寸第35-36页
　　　　4.1.2 模型材料的选取第36-37页
　　　　4.1.3 边界条件及开挖步骤第37-38页
　　4.2 模型验证第38-42页
　　　　4.2.1 桩体水平位移对比第38-40页
　　　　4.2.2 桩顶垂直位移对比第40-42页
第5章 基于PSO-LSSVM模型的位移反分析第42-59页
　　5.1 位移反分析过程第42页
　　5.2 样本参数正交设计第42-45页
　　5.3 FLAC3D计算结果第45-49页
　　5.4 PSO-LSSVM模型重要参数优化第49-55页
　　　　5.4.1 惯性权重第49-51页
　　　　5.4.2 粒子数量第51-53页
　　　　5.4.3 迭代次数第53-54页
　　　　5.4.4 学习因子第54-55页
　　5.5 位移反分析结果与验证第55-57页
　　5.6 基于参数扩展区间的开挖预测第57-59页
第6章 结论与展望第59-61页
　　6.1 结论第59-60页
　　6.2 展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-69页
附录一：新发地站FLAC3D开挖命令流第69-76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。
 
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