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地灾次声信号特征提取与聚类研究

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地灾次声信号特征提取与聚类研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 课题的研究背景及意义第10-12页
  1.2 国内外研究现状及存在问题第12-13页
  1.3 论文的内容结构安排第13-14页
  1.4 本章小结第14-15页
第二章 信号聚类第15-21页
  2.1 聚类第15-18页
  2.2 信号聚类方法第18-20页
  2.3 本章小结第20-21页
第三章 特征提取第21-35页
  3.1 小波变换第22-26页
  3.2 希尔伯特-黄变换第26-34页
    3.2.1 经验模态分解第27-30页
    3.2.2 希尔伯特变换第30-32页
    3.2.3 边际谱第32-34页
  3.3 本章小结第34-35页
第四章 聚类算法实现第35-56页
  4.1 相似度量方法第35-36页
  4.2 聚类效果评估第36-39页
  4.3 基于划分聚类算法第39-44页
    4.3.1 K-均值聚类算法第39-41页
    4.3.2 K-中心值算法第41-44页
  4.4 基于层次聚类算法第44-47页
  4.5 基于密度的聚类算法第47-50页
  4.6 基于模型的聚类算法第50-55页
    4.6.1 最大似然法第50-51页
    4.6.2 基于GMM聚类算法第51-55页
  4.7 本章小结第55-56页
第五章 聚类结果对比与分析第56-68页
  5.1 地灾次声信号第56-58页
  5.2 次声信号聚类系统第58-64页
  5.3 聚类结果分析第64-67页
  5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-71页
  6.1 论文的主要工作和结论第68-69页
    6.1.1 论文的主要工作第68-69页
    6.1.2 论文的主要结论第69页
  6.2 对未来研究的展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
附录第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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