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地灾次声信号特征提取与聚类研究
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地灾次声信号特征提取与聚类研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 课题的研究背景及意义
第10-12页
1.2 国内外研究现状及存在问题
第12-13页
1.3 论文的内容结构安排
第13-14页
1.4 本章小结
第14-15页
第二章 信号聚类
第15-21页
2.1 聚类
第15-18页
2.2 信号聚类方法
第18-20页
2.3 本章小结
第20-21页
第三章 特征提取
第21-35页
3.1 小波变换
第22-26页
3.2 希尔伯特-黄变换
第26-34页
3.2.1 经验模态分解
第27-30页
3.2.2 希尔伯特变换
第30-32页
3.2.3 边际谱
第32-34页
3.3 本章小结
第34-35页
第四章 聚类算法实现
第35-56页
4.1 相似度量方法
第35-36页
4.2 聚类效果评估
第36-39页
4.3 基于划分聚类算法
第39-44页
4.3.1 K-均值聚类算法
第39-41页
4.3.2 K-中心值算法
第41-44页
4.4 基于层次聚类算法
第44-47页
4.5 基于密度的聚类算法
第47-50页
4.6 基于模型的聚类算法
第50-55页
4.6.1 最大似然法
第50-51页
4.6.2 基于GMM聚类算法
第51-55页
4.7 本章小结
第55-56页
第五章 聚类结果对比与分析
第56-68页
5.1 地灾次声信号
第56-58页
5.2 次声信号聚类系统
第58-64页
5.3 聚类结果分析
第64-67页
5.4 本章小结
第67-68页
第六章 总结与展望
第68-71页
6.1 论文的主要工作和结论
第68-69页
6.1.1 论文的主要工作
第68-69页
6.1.2 论文的主要结论
第69页
6.2 对未来研究的展望
第69-71页
致谢
第71-72页
参考文献
第72-75页
附录
第75页
本篇论文共
75
页,
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。
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