面向泛在网络空间的智慧农业系统研究与应用 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-3页 | SUMMARY | 第3-4页 | 缩略语对照表 | 第4-11页 | 第一章 绪论 | 第11-19页 | 1.1. 研究背景 | 第11-12页 | 1.2. 研究目的及意义 | 第12-13页 | 1.3. 国内外发展现状 | 第13-16页 | 1.3.1. 国外发展现状 | 第13-14页 | 1.3.2. 国内发展现状 | 第14-16页 | 1.4. 本文研究内容 | 第16-17页 | 1.5. 技术路线 | 第17页 | 1.6. 本文结构 | 第17-19页 | 第二章 基础理论和关键技术 | 第19-25页 | 2.1. 泛在网络空间基础理论 | 第19页 | 2.2. 云计算技术服务 | 第19-21页 | 2.2.1. 基础设施服务(Iaa S) | 第20页 | 2.2.2. 平台服务(Paa S) | 第20页 | 2.2.3. 软件服务(Saa S) | 第20-21页 | 2.3. Hadoop分布式计算技术 | 第21-22页 | 2.3.1. 分布式文件存储系统(HDFS) | 第21页 | 2.3.2. 分布式计算模型(Map Reduce) | 第21-22页 | 2.4. 数据交换与共享技术 | 第22-23页 | 2.4.1. Web Service技术 | 第22页 | 2.4.2. JSON技术 | 第22页 | 2.4.3. REST技术 | 第22-23页 | 2.5. 数据预处理技术 | 第23-25页 | 2.5.1. 去噪声和无关数据 | 第23页 | 2.5.2. 多源数据统一存储 | 第23页 | 2.5.3. 原始数据转换 | 第23页 | 2.5.4. 数据离散化和概念分层 | 第23-25页 | 第三章 智慧农业系统需求分析 | 第25-30页 | 3.1. 用户需求 | 第25-26页 | 3.1.1. 各级领导应用需求分析 | 第25页 | 3.1.2. 各处室工作人员需求分析 | 第25页 | 3.1.3. 各行业局(办)工作人员需求分析 | 第25页 | 3.1.4. 各涉农地区用户需求分析 | 第25页 | 3.1.5. 各类经营主体用户需求分析 | 第25页 | 3.1.6. 社会公众用户需求分析 | 第25-26页 | 3.2. 功能需求 | 第26-28页 | 3.2.1. 信息资源与数据库需求分析 | 第26页 | 3.2.2. 标准体系与规范需求分析 | 第26页 | 3.2.3. 信息与数据采集需求分析 | 第26页 | 3.2.4. 数据交换与共享需求分析 | 第26-27页 | 3.2.5. 公共综合服务需求分析 | 第27页 | 3.2.6. 面向主题的分析需求分析 | 第27-28页 | 3.2.7. 应用支撑需求分析 | 第28页 | 3.3. 非功能性需求 | 第28-30页 | 第四章 智慧农业系统设计与实现 | 第30-60页 | 4.1. 系统总体设计 | 第30-33页 | 4.1.1. 总体设计思路 | 第30页 | 4.1.2. 总体构架设计 | 第30-32页 | 4.1.3. 大数据(Hadoop分布式计算)构架设计 | 第32-33页 | 4.2. 系统关键算法设计 | 第33-36页 | 4.2.1. 贝叶斯分类算法 | 第33-35页 | 4.2.2. 曼哈顿距离算法 | 第35-36页 | 4.3. 系统实体联系模型设计 | 第36-40页 | 4.3.1. 涉农主体E-R模型设计 | 第37页 | 4.3.2. 涉农产品E-R模型设计 | 第37-38页 | 4.3.3. 涉农资源E-R模型设计 | 第38-39页 | 4.3.4. 涉农生产及经营活动E-R模型设计 | 第39页 | 4.3.5. 涉农生态及环境E-R模型设计 | 第39-40页 | 4.4. 系统数据库设计与实现 | 第40-48页 | 4.4.1. 农业信息资源数据库设计 | 第40-42页 | 4.4.2. 农村信息资源数据库设计 | 第42-43页 | 4.4.3. 农民信息资源数据库设计 | 第43-45页 | 4.4.4. 生态信息资源数据库设计 | 第45-46页 | 4.4.5. 改革信息资源数据库设计 | 第46-48页 | 4.5. 系统功能设计与实现 | 第48-60页 | 4.5.1. 标准体系与规范设计与实现 | 第48-49页 | 4.5.2. 信息与数据采集设计与实现 | 第49-52页 | 4.5.3. 数据交换与共享设计与实现 | 第52-53页 | 4.5.4. 公共综合服务设计与实现 | 第53-55页 | 4.5.5. 面向主题的分析的设计与实现 | 第55-58页 | 4.5.6. 应用支撑的设计与实现 | 第58-60页 | 第五章 系统测试 | 第60-67页 | 5.1. 测试流程 | 第60页 | 5.2. 测试环境 | 第60-61页 | 5.3. 功能测试(黑盒测试) | 第61-66页 | 5.3.1. 标准体系与规范测试 | 第61-62页 | 5.3.2. 信息与数据采集测试 | 第62页 | 5.3.3. 数据交换与共享测试 | 第62页 | 5.3.4. 公共综合服务测试 | 第62-63页 | 5.3.5. 面向主题的分析测试 | 第63-65页 | 5.3.6. 应用支撑测试 | 第65-66页 | 5.4. 性能测试 | 第66-67页 | 第六章 应用分析 | 第67-72页 | 6.1. 数据挖掘模式分析 | 第67-68页 | 6.1.1. 数据发掘类与概念关联 | 第67页 | 6.1.2. 数据发掘关联规则分析 | 第67页 | 6.1.3. 数据发掘分类和预测 | 第67-68页 | 6.2. 算法应用的选择对比分析 | 第68-69页 | 6.2.1. 贝叶斯分类算法选择 | 第68页 | 6.2.2. 贝叶斯网络算法选择 | 第68-69页 | 6.3. 应用服务器优化分析 | 第69-70页 | 6.3.1. 应用服务器性能调优 | 第69页 | 6.3.2. 应用服务器配置优化 | 第69-70页 | 6.4. 应用推广效益分析 | 第70页 | 6.4.1. 推进信息技术在农业生产中的应用 | 第70页 | 6.4.2. 推进观光农业再生农业示范作用拉动区域经济发展 | 第70页 | 6.4.3. 加快推进农业农村大数据发展和应用 | 第70页 | 6.4.4. 通过智慧农业建设推动一二三产业融合发展 | 第70页 | 6.5. 应用关键环节分析 | 第70-72页 | 6.5.1. 泛在网络空间数据采集 | 第70-71页 | 6.5.2. 多源知识获取和融合 | 第71页 | 6.5.3. 大搜索及搜索内容意图理解与展现 | 第71页 | 6.5.4. 可信互认与隐私安全 | 第71-72页 | 第七章 结论和展望 | 第72-73页 | 7.1. 结论 | 第72页 | 7.2. 研究展望 | 第72-73页 | 参考文献 | 第73-77页 | 致谢 | 第77-78页 | 作者简介 | 第78-79页 |
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