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MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究

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MC模式下的多类型客户需求信息识别和表达方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
  · 本文研究的目的和意义第8-9页
  · 国内外相关研究现状第9-12页
    · 大规模定制的研究现状第9-11页
    · 客户需求获取、识别与表达的研究现状第11-12页
  · 本文的研究内容第12-14页
2 面向大规模定制的客户需求分析相关理论第14-20页
  · 以客户需求为核心的大规模定制第14-15页
    · 客户需求分析第15页
    · 产品平台和产品族的形成第15页
  · 客户需求信息表达方法第15-17页
    · 客户需求的框架表达第16页
    · 客户需求的面向对象表达第16页
    · 客户驱动参数描述结构第16页
    · 基于语义结构的客户需求表达第16-17页
  · 客户需求映射与转化方法第17-20页
    · 质量功能配置第17-18页
    · 产品规划矩阵第18-20页
3 基于 Internet 的 MC 客户需求信息的分类与表达第20-32页
  · Internet 环境下 MC 客户需求信息的分类第20-22页
  · 客户需求信息的表达模型第22-25页
    · 客户需求的层次结构模型第22页
    · 客户需求信息表达框架第22-23页
    · 基于框架的客户需求信息表达第23-25页
  · 多类型客户需求信息的形式化描述第25-27页
    · 结构化客户需求信息的形式化描述第25页
    · 半结构化客户需求信息的形式化描述第25-26页
    · 非结构化客户需求信息的形式化描述第26-27页
  · 应用示例第27-30页
    · 案例1:计算机产品的定制需求表达第27-29页
    · 案例2:变速器产品的定制需求表达第29-30页
  · 本章小结第30-32页
4 MC 客户需求本体构建及其知识库模型研究第32-43页
  · MC 客户需求本体第32-37页
    · 基于Internet 的客户需求信息获取第32-33页
    · 客户需求本体定义第33-37页
  · 基于本体的客户需求知识库模型第37-40页
    · 基于本体的客户需求知识模型构建第37-39页
    · 客户需求知识库结构第39-40页
  · 应用示例第40-41页
  · 本章小结第41-43页
5 基于亲和度分析的多类型客户需求信息的识别第43-55页
  · 客户个性化需求信息的规范化第43-45页
    · MC 环境下客户需求的特点第43-44页
    · 客户需求信息的规范化第44-45页
  · 基于类客户需求的客户需求识别方法第45-48页
    · 类客户需求第45-47页
    · 基于GCN 的多类型客户需求识别第47-48页
  · 多类型客户需求的识别第48-54页
    · 结构化客户需求的识别第48-49页
    · 半结构化客户需求的识别第49-51页
    · 非结构化客户需求的识别第51-54页
  · 本章小结第54-55页
6 多类型客户需求信息的模糊聚类及客户分类方法第55-63页
  · 基于三角模糊数的客户需求群体聚类方法第55-58页
    · 客户需求群体的聚类分析步骤第55-56页
    · 多类型客户需求信息的预处理第56-58页
  · 模糊聚类分析和客户群的划分第58-61页
    · 二元型客户需求的距离计算第58-59页
    · 参数型和描述型客户需求的距离计算第59-60页
    · 模糊相似矩阵的计算第60页
    · 客户群的划分第60-61页
  · 算例第61-62页
  · 本章小结第62-63页
7 结论第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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