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深度图像处理在精准农业领域的应用研究

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深度图像处理在精准农业领域的应用研究
论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 研究的背景与意义第10-13页
  1.2 课题研究现状第13-16页
    1.2.1 深度图像处理技术的研究现状第13-15页
    1.2.2 深度图像技术在精准农业领域的研究现状第15-16页
  1.3 本文的主要内容第16-18页
第2章 深度图像技术概述第18-28页
  2.1 三维图像获取方法的研究第18-23页
    2.1.1 双目立体视觉系统第18-20页
    2.1.2 结构光成像第20-21页
    2.1.3 ToF相机成像第21-23页
  2.2 ToF相机成像特征第23-26页
    2.2.1 ToF相机成像的优势第23-24页
    2.2.2 ToF相机成像的劣势第24-25页
    2.2.3 ToF相机使用概述第25-26页
  2.3 深度图像技术的应用第26-28页
第3章 基于深度图像的农作物位置信息检测第28-48页
  3.1 农作物位置信息提取概述第28-29页
  3.2 深度图像的采集与去噪第29-32页
    3.2.1 深度图像简介第29-30页
    3.2.2 深度图像去噪第30-32页
  3.3 基于深度特征的阈值分割第32-33页
  3.4 农作物边缘特征的提取第33-38页
    3.4.1 常用的边缘提取方法第33-35页
    3.4.2 灰度图像边缘提取结果分析第35-37页
    3.4.3 深度图像的边缘检测第37-38页
  3.5 农作物位置信息的提取第38-48页
    3.5.1 基于平滑窗口的密集叶片检测第38-40页
    3.5.2 基于连通域的农作物区域标记第40-43页
    3.5.3 实验结果与分析第43-48页
第4章 基于深度图像的农作物特征参数提取第48-56页
  4.1 农作物特征参数提取概述第48页
  4.2 农作物株高的获取第48-52页
    4.2.1 农作物株高的获取流程分析第48-49页
    4.2.2 Harris角点检测叶片特征第49-50页
    4.2.3 农作物株高的提取第50-52页
  4.3 农作物形态的提取第52-56页
    4.3.1 农作物纵向形态的提取第52-53页
    4.3.2 农作物横向形态的提取第53-56页
第5章 总结与展望第56-58页
  5.1 总结第56-57页
  5.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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