基于数据挖掘的电站锅炉运行优化研究

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基于数据挖掘的电站锅炉运行优化研究

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基于数据挖掘的电站锅炉运行优化研究

论文目录
摘要	第5-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 煤质监测技术发展及研究现状	第11-13页
1.2.2 数据挖掘技术发展及研究现状	第13-14页
1.3 数据挖掘技术在火电厂中的应用	第14-15页
1.4 本文的主要研究内容	第15-17页
第2章电站锅炉入炉煤质监测模型	第17-28页
2.1 煤粉燃烧过程的基本描述	第17-19页
2.1.1 煤的组成	第17-18页
2.1.2 煤粉的燃烧过程	第18页
2.1.3 煤粉燃烧反应中的化学变化	第18-19页
2.2 锅炉燃煤的水分监测模型	第19-21页
2.3 锅炉入炉煤质监测模型	第21-23页
2.4 锅炉入炉煤质监测模型的求解	第23-24页
2.5 试验验证及结果分析	第24-26页
2.6 本章小结	第26-28页
第3章数据挖掘理论及关联规则算法	第28-37页
3.1 数据挖掘理论	第28-30页
3.2 数据预处理	第30-33页
3.2.1 数据筛选	第30页
3.2.2 聚类分析	第30-32页
3.2.3 数据离散化	第32-33页
3.3 关联规则理论	第33-35页
3.3.1 关联规则基本理论	第33页
3.3.2 关联规则Apriori算法	第33-34页
3.3.3 改进关联规则Apriori算法	第34-35页
3.4 本章小结	第35-37页
第4章电站锅炉运行最佳值的确定	第37-43页
4.1 电站锅炉运行优化概述	第37页
4.2 锅炉运行最佳值的意义	第37-38页
4.3 锅炉运行优化目标函数的确定	第38-42页
4.3.1 煤质变化对锅炉运行成本的影响	第38-39页
4.3.2 联合燃煤成本的提出	第39页
4.3.3 联合燃煤成本数学模型的建立	第39-40页
4.3.4 联合燃煤成本合理性分析	第40-41页
4.3.5 联合燃煤成本模型验证	第41-42页
4.4 本章小结	第42-43页
第5章基于数据挖掘的电站锅炉运行优化及实践	第43-57页
5.1 基于数据挖掘的电站锅炉运行优化的原理	第43-44页
5.2 电站锅炉大数据应用软件	第44-45页
5.3 基于数据挖掘的电站锅炉运行优化的应用	第45-54页
5.3.1 实例应用	第45-51页
5.3.2 优化结果及其分析评价	第51-54页
5.4 工程应用	第54-55页
5.5 本章小结	第55-57页
第6章结论与展望	第57-60页
6.1 结论	第57-58页
6.2 展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果	第64-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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