基于碳交易的电源结构多目标优化研究——以河北省为例

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基于碳交易的电源结构多目标优化研究——以河北省为例

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基于碳交易的电源结构多目标优化研究——以河北省为例

论文目录
摘要	第5-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
1.1 论文研究背景及意义	第10-11页
1.1.1 论文研究的背景	第10-11页
1.1.2 论文研究的意义	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-15页
1.2.1 电力行业碳交易机制研究现状	第11-12页
1.2.2 电源规划模型研究现状	第12-14页
1.2.3 电源规划智能算法研究现状	第14-15页
1.3 论文主要研究内容	第15-16页
1.4 本文创新之处	第16-17页
第2章电源结构优化相关理论	第17-22页
2.1 电源规划理论与模型	第17-19页
2.1.1 电源规划理论	第17-18页
2.1.2 电源规划模型	第18-19页
2.2 碳交易机制	第19-21页
2.2.1 碳交易的内涵	第19-20页
2.2.2 碳交易的原理	第20页
2.2.3 碳排放权初始分配方案	第20-21页
2.3 本章小结	第21-22页
第3章河北省电源结构概况及低碳减排分析	第22-34页
3.1 河北省电源结构概况	第22-30页
3.1.1 河北省一次能源概况及发电利用情况	第22-26页
3.1.2 河北省电源结构与我国电源结构的比较	第26-30页
3.2 河北省发电行业低碳减排分析	第30-33页
3.2.1 河北省发电行业低碳减排现状分析	第30-31页
3.2.2 河北省发电行业低碳减排潜力分析	第31-33页
3.3 本章小结	第33-34页
第4章基于碳交易的电源结构多目标优化模型	第34-42页
4.1 基于碳交易的电源结构多目标优化的内容	第34页
4.2 电源结构优化建模的基础——多目标决策法	第34-37页
4.2.1 多目标决策法的基本原理	第34-35页
4.2.2 多目标决策法的一般数学模型	第35页
4.2.3 Pareto最优解的相关定义	第35-37页
4.3 基于碳交易的电源结构多目标优化模型的构建	第37-41页
4.3.1 建模的假设条件	第37-38页
4.3.2 模型的目标函数	第38-39页
4.3.3 模型的约束条件	第39-40页
4.3.4 基于碳交易的电源结构多目标优化模型	第40-41页
4.4 本章小结	第41-42页
第5章基于NSGA-II算法的电源结构优化实证分析	第42-63页
5.1 基于快速分类的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）	第42-49页
5.1.1 遗传算法	第42-44页
5.1.2 非支配排序遗传算法（NSGA）	第44-46页
5.1.3 基于快速分类的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）	第46-49页
5.2 基础数据	第49-59页
5.2.1 河北省电力需求量预测	第50-55页
5.2.2 其他基础数据	第55-59页
5.3 实证分析	第59-62页
5.4 本章小结	第62-63页
第6章研究成果与结论	第63-64页
参考文献	第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果	第70-71页
致谢	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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