基于知识图谱的问答系统研究与实现

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基于知识图谱的问答系统研究与实现

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基于知识图谱的问答系统研究与实现

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
1.1 论文背景与意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 本文研究内容	第11-12页
1.4 论文组织结构	第12-13页
第二章相关研究综述	第13-25页
2.1 分布式嵌入表示算法概述	第13-18页
2.1.1 基于分布式嵌入的知识表示方案	第13-15页
2.1.2 能量函数模型	第15-16页
2.1.3 梯度下降算法	第16-18页
2.2 知识图谱表示算法相关调研	第18-21页
2.2.1 基于转化的嵌入模型	第18-20页
2.2.2 基于神经网络的嵌入模型	第20页
2.2.3 基于图的嵌入模型	第20-21页
2.2.4 其他模型	第21页
2.3 问答算法相关调研	第21-24页
2.3.1 问答算法概述	第21-22页
2.3.2 基于语义解析的问答算法	第22-23页
2.3.3 基于神经网络的问答算法	第23-24页
2.4 本章小结	第24-25页
第三章基于度量空间的知识图谱表示算法研究	第25-38页
3.1 基本概念及研究现状回顾	第25-26页
3.2 关系分类算法	第26-28页
3.3 TransHR	第28-30页
3.4 训练	第30-31页
3.5 实验与分析	第31-35页
3.5.1 数据集	第31-32页
3.5.2 实验设置	第32页
3.5.3 链接预测	第32-34页
3.5.4 二分类	第34-35页
3.6 MapReduce实现	第35-37页
3.7 本章小结	第37-38页
第四章基于度量空间的问答算法研究	第38-46页
4.1 研究现状回顾	第38页
4.2 MSQA	第38-43页
4.2.1 问题定义	第38-39页
4.2.2 MSQA算法介绍	第39-41页
4.2.3 训练	第41-42页
4.2.4 变量梯度更新	第42-43页
4.3 实验分析	第43-45页
4.3.1 数据集	第43-44页
4.3.2 实验设置	第44页
4.3.3 结果与分析	第44-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第五章问答系统的设计与实现	第46-59页
5.1 系统架构设计	第46-47页
5.2 系统开发环境	第47-48页
5.3 数据构建模块	第48-49页
5.3.1 数据集说明	第48页
5.3.2 数据获取	第48-49页
5.3.3 数据预处理	第49页
5.4 问答模块	第49-52页
5.4.1 问题理解	第50页
5.4.2 知识检索	第50-51页
5.4.3 答案生成	第51-52页
5.5 后台管理与前端展示模块	第52-55页
5.5.1 数据库介绍	第53-54页
5.5.2 模板介绍	第54-55页
5.6 问答系统页面展示	第55-58页
5.7 本章小结	第58-59页
第六章总结与展望	第59-60页
参考文献	第60-67页
附录1 论文使用缩写说明	第67-68页
致谢	第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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