基于知识图谱的学习路径图生成技术研究

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基于知识图谱的学习路径图生成技术研究

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基于知识图谱的学习路径图生成技术研究

论文目录
摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-18页
1.1 研究背景与意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 课程选择研究现状	第12-13页
1.2.2 学习路径生成研究现状	第13-14页
1.3 研究内容和创新点	第14-16页
1.4 论文组织结构	第16-18页
第二章相关研究与技术	第18-23页
2.1 基于知识图谱的课程选择	第18-20页
2.1.1 知识图谱构建	第18-19页
2.1.2 知识图谱应用	第19页
2.1.3 课程的知识图谱表示	第19-20页
2.2 课程的排序	第20-22页
2.2.1 启发式算法	第20-21页
2.2.2 数据挖掘算法	第21-22页
2.3 本章小结	第22-23页
第三章基于知识图谱的课程选择	第23-43页
3.1 整体架构	第23-24页
3.2 基于知识图谱的课程模型	第24-30页
3.2.1 知识图谱层	第24-27页
3.2.2 基于知识图谱的课程模型	第27-30页
3.3 基于知识图谱的课程选择算法	第30-33页
3.3.1 学习目标的语义化查询	第30页
3.3.2 基于知识点的课程选择方法	第30-31页
3.3.3 基于知识面的课程选择方法	第31-33页
3.4 实验	第33-42页
3.4.1 模型构建	第33-38页
3.4.2 算法分析	第38-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章基于遗传算法的课程排序	第43-64页
4.1 系统框架	第43-45页
4.2 基于遗传算法的课程排序方法	第45-49页
4.3 学习路径图生成方法	第49-52页
4.3.1 基于关联课程的学习路径图构建过程	第49-50页
4.3.2 基于贝叶斯统计的学习路径图构建	第50-52页
4.4 实验	第52-63页
4.4.1 遗传算法的参数估计	第52-54页
4.4.2 适应度函数参数估计	第54-55页
4.4.3 课程排序与学习路径图构建效果分析	第55-63页
4.5 本章总结	第63-64页
第五章总结与展望	第64-66页
5.1 总结	第64-65页
5.2 展望	第65-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70页

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