基于光在生物组织中传输FEM数值求解的性能评估和优化

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基于光在生物组织中传输FEM数值求解的性能评估和优化

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基于光在生物组织中传输FEM数值求解的性能评估和优化

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-16页
· 研究背景与意义	第8-12页
· 基于GPU快速求解的研究现状	第12-13页
· 本文主要研究工作	第13-16页
第二章生物组织的光传输模型	第16-24页
· 引言	第16页
· 辐射传输方程	第16-17页
· 扩散近似模型	第17-19页
· 简化球谐近似模型	第19-22页
· 描述光传输的统计方法	第22页
· 本章小结	第22-24页
第三章基于有限元法光传输模型前向问题的求解	第24-32页
· 引言	第24页
· 有限元法	第24-28页
· 有限元法的基本求解步骤	第24-26页
· 基于不同光传输模型的前向仿真实验	第26-28页
· 不同光传输模型的性能评估	第28-30页
· 本章小结	第30-32页
第四章基于GPU加速的FEM求解	第32-46页
· 引言	第32页
· 基于GPU的通用计算	第32-34页
· 统一计算设备架构	第34-40页
· CUDA的硬件结构	第34-36页
· CUDA的线程结构	第36-38页
· CDUA的存储结构	第38-39页
· CUDA的软件结构	第39-40页
· 基于GPU的FEM并行计算设计	第40-45页
· 基于GPU端的刚度矩阵生成	第41-42页
· 基于GPU端的线性方程组求解	第42-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章算法的加速效果验证及优化	第46-60页
· 算法的性能评价	第46-52页
· 加速效果测试	第46-48页
· 光学参数对加速效果的影响	第48-50页
· CUDA线程块大小对加速效果的影响	第50-52页
· 基于GPU的有限元法求解优化	第52-56页
· 稀疏矩阵存储格式的优化	第52-54页
· 程序结构的优化	第54页
· 存储器及数据传输的优化	第54-56页
· 实验验证及结果分析	第56-59页
· 匀质模型仿体实验	第56-57页
· 非匀质模型仿体实验	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
总结与展望	第60-62页
参考文献	第62-68页
攻读硕士学位期间的研究成果	第68-70页
致谢	第70页

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