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基于压缩感知的DOA估计算法研究

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基于压缩感知的DOA估计算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
  · 论文主要研究内容及章节安排第13-14页
第2章 压缩感知理论第14-24页
  · 基本原理第14-17页
  · 核心问题第17-23页
    · 信号的稀疏表示第18-19页
    · 信号的压缩测量第19-20页
    · 信号重构算法第20-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 基于压缩感知理论的DOA估计算法第24-46页
  · 数据模型第24-27页
  · W-L_1-SRACV算法第27-35页
    · 稀疏表示第28-29页
    · W-L_1-SRACV算法原理第29-32页
    · 仿真及性能分析第32-35页
  · W-L_1-SVD算法第35-44页
    · 稀疏表示第35-36页
    · W-L_1-SVD算法原理第36-39页
    · 仿真及性能分析第39-44页
  · 本章小结第44-46页
第4章 基于Lyrtech平台的算法实现第46-60页
  · Lyrtech平台简介第46-47页
  · W-L_1-SRACV和W-L_1-SVD在Lyrtech平台上的实现第47-56页
    · 信号源第48-52页
    · 参数控制第52-53页
    · 数据采集第53-56页
  · 实验结果及分析第56-59页
  · 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
  · 本文工作总结第60页
  · 未来工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间发表论文情况第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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