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农产品短期价格分析及预测方法选择--以北京新发地批发市场苹果为例

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农产品短期价格分析及预测方法选择--以北京新发地批发市场苹果为例
论文目录
 
摘要第1-7 页
Abstract第7-11 页
第一章 导言第11-22 页
  · 研究背景第11-13 页
    · 近年国际市场农产品价格变动剧烈第11-12 页
    · 市场开放下的我国农产品价格变动幅度加大第12 页
    · 我国苹果价格变化趋势分析第12-13 页
  · 研究目的与意义第13-14 页
    · 研究目的第13-14 页
    · 研究意义第14 页
  · 国内外研究进展第14-18 页
    · 国际目前研究的概况第14-15 页
    · 国内目前研究的概况第15-17 页
    · 国内研究目前存在的问题第17-18 页
  · 研究内容和范围第18-19 页
    · 研究内容第18 页
    · 研究范围第18-19 页
  · 研究方法和技术路线第19-22 页
    · 研究方法第19-21 页
    · 技术路线第21-22 页
第二章 农产品市场价格分析第22-27 页
  · 农产品市场体系的特点第22-23 页
  · 从产业链角度分析价格形成第23-25 页
  · 不同市场类型的农产品价格第25-27 页
    · 集贸市场与农产品集市价格第25 页
    · 批发市场与农产品批发价格第25-26 页
    · 期货市场与农产品期货价格第26-27 页
第三章 影响苹果价格的因素分析第27-38 页
  · 苹果价格影响因素的定性分析第27-30 页
    · 供求因素是决定苹果价格的根本因素第27-29 页
    · 心理预期的变化与价格的变动休戚相关第29-30 页
  · 因素分析的实证研究第30-37 页
    · 回归分析法的理论基础第30-31 页
    · 变量以及数据说明第31-33 页
    · 模型回归结果及分析第33-35 页
    · 模型的假设检验及预测第35-37 页
  · 结论第37-38 页
第四章 苹果短期价格时序模型的构建第38-49 页
  · 构建新发地富士苹果旬价格及周价格 ARIMA 模型第38-44 页
    · 资料来源与统计方法概述第38-40 页
    · 旬价格模型拟合过程及结果第40-42 页
    · 周价格模型拟合过程及结果第42-43 页
    · 日价格及月价格的模型拟合过程及结果第43 页
    · 结论与讨论第43-44 页
  · 构建新发地富士苹果日价格的 ARCH 族模型第44-49 页
    · 模型的基本原理及设定第44-45 页
    · 模型的诊断检验第45-47 页
    · 估计结果及说明第47-49 页
第五章 向量自回归和向量误差修正模型的构建及应用第49-58 页
  · 构建新发地富士苹果月价格的误差修正模型第49-55 页
    · 研究方法第49 页
    · 模型的基本原理第49-50 页
    · 估计步骤第50-54 页
    · 结果分析第54-55 页
  · 构建新发地富士苹果周价格的误差修正模型第55-58 页
    · 估计步骤与结果第55-56 页
    · 模型检验第56-58 页
第六章 各模型拟合及预测效果的分析比较第58-64 页
  · 北京新发地批发市场富士苹果日价格模型分析第58-60 页
  · 北京新发地批发市场富士苹果周价格模型比较第60-61 页
  · 北京新发地批发市场富士苹果月价格模型比较第61-64 页
第七章 全文总结第64-66 页
  · 主要结论第64 页
  · 该研究的贡献和行业意义第64-65 页
  · 存在的问题和模型改进意见第65-66 页
参考文献第66-70 页
附录第70-88 页
致谢第88-89 页
作者简历第89页

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