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小波变换在信号去噪中的应用

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小波变换在信号去噪中的应用
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-9 页
1 绪论第9-11 页
  · 引言第9 页
  · 研究现状第9-11 页
2 传统的滤波去噪方法第11-17 页
  · 经典滤波方法第11 页
  · 现代滤波理论第11-13 页
  · 维纳滤波第13-15 页
  · 卡尔曼滤波第15 页
  · 匹配滤波第15-17 页
3 小波变换第17-36 页
  · 基本概念第17-19 页
  · 小波变换第19-21 页
    · 连续小波变换第19-21 页
    · 计算连续小波变换第21 页
  · 离散小波变换第21-36 页
    · 多分辨率信号分解的基本概念第22-27 页
    · 离散小波变换与快速小波变换算法第27-29 页
    · 选择合适的小波第29-36 页
4 小波去噪技术及其应用第36-64 页
  · 语音处理基础第37-40 页
    · 语音特性第37 页
    · 噪声特性第37-40 页
  · 信号和噪声的小波特性第40-41 页
    · 含噪信号的数学模型第40 页
    · 信号和噪声在小波变换下的特征第40-41 页
  · 小波变换模极大值去噪法第41-42 页
  · 小波系数尺度相关去噪法第42 页
  · 小波阈值去噪法第42-53 页
    · 小波阈值去噪原理第42-45 页
    · 选择最佳的阈值处理函数第45-48 页
    · 自适应阈值选取算法第48-49 页
    · 试验及分析第49-53 页
  · 平移不变小波变换去噪第53-58 页
  · 对语音信号进行清音和浊音判别后再进行去噪实验第58-64 页
5 改进的语音去噪算法第64-76 页
  · 改进的语音去噪算法第65 页
  · 仿真实验第65-76 页
结论第76-77 页
致谢第77-78 页
参考文献第78-79 页
附录第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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