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响应变量随机缺失的部分线性模型的统计推断

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响应变量随机缺失的部分线性模型的统计推断
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-12页
  · 部分线性模型简介第6-9页
    · 部分线性模型发展概况第6-7页
    · 最小二乘估计第7-9页
  · 数据缺失情况简介第9-10页
  · 研究内容和结构安排第10-11页
  · 创新之处第11-12页
第二章 基于核函数的估计方法第12-21页
  · 普通的填补法及其渐近性质第12-14页
  · 半参数回归替代估计及其渐近性质第14-15页
  · 逆边缘概率加权估计及其渐近性质第15-16页
  · 窗宽的选择第16-17页
  · 定理证明第17-21页
第三章 基于惩罚样条的部分线性模型第21-30页
  · 线性混合模型的样条估计简介第21-26页
    · 线性混合模型的估计和预测第22页
    · 最佳线性无偏预测(BLUP)第22-23页
    · 协方差矩阵的估计第23-24页
    · BLUP的估计(EBLUP)第24页
    · 标准误差估计第24-26页
  · 部分线性模型的样条估计第26-27页
  · 基于惩罚样条的回归填补法第27-29页
  · 基于惩罚样条的半参数回归替代估计法第29页
  · 本章小结第29-30页
第四章 数据模拟第30-39页
  · 基于核方法的估计第30-32页
  · 基于惩罚样条的估计第32-34页
  · 一个实例第34-38页
  · 本章小结第38-39页
第五章 总结与展望第39-40页
参考文献第40-45页
附录第45-47页
致谢第47 页

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