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响应变量随机缺失的部分线性模型的统计推断
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响应变量随机缺失的部分线性模型的统计推断
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-6页
第一章 绪论
第6-12页
· 部分线性模型简介
第6-9页
· 部分线性模型发展概况
第6-7页
· 最小二乘估计
第7-9页
· 数据缺失情况简介
第9-10页
· 研究内容和结构安排
第10-11页
· 创新之处
第11-12页
第二章 基于核函数的估计方法
第12-21页
· 普通的填补法及其渐近性质
第12-14页
· 半参数回归替代估计及其渐近性质
第14-15页
· 逆边缘概率加权估计及其渐近性质
第15-16页
· 窗宽的选择
第16-17页
· 定理证明
第17-21页
第三章 基于惩罚样条的部分线性模型
第21-30页
· 线性混合模型的样条估计简介
第21-26页
· 线性混合模型的估计和预测
第22页
· 最佳线性无偏预测(BLUP)
第22-23页
· 协方差矩阵的估计
第23-24页
· BLUP的估计(EBLUP)
第24页
· 标准误差估计
第24-26页
· 部分线性模型的样条估计
第26-27页
· 基于惩罚样条的回归填补法
第27-29页
· 基于惩罚样条的半参数回归替代估计法
第29页
· 本章小结
第29-30页
第四章 数据模拟
第30-39页
· 基于核方法的估计
第30-32页
· 基于惩罚样条的估计
第32-34页
· 一个实例
第34-38页
· 本章小结
第38-39页
第五章 总结与展望
第39-40页
参考文献
第40-45页
附录
第45-47页
致谢
第47 页
本篇论文共
47
页,
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