序贯蒙特卡罗并行重采样方法研究

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序贯蒙特卡罗并行重采样方法研究

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序贯蒙特卡罗并行重采样方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-11页
· 研究背景	第9页
· 研究现状	第9-10页
· 本文的工作	第10-11页
第2章序贯蒙特卡罗方法基本理论及重采样方法	第11-32页
· 序贯蒙特卡罗方法基本理论	第11-22页
· 状态空间模型	第11-12页
· 贝叶斯估计理论	第12-14页
· 蒙特卡罗积分	第14-15页
· 重要性抽样	第15-17页
· 序贯重要性抽样	第17-19页
· 标准序贯蒙特卡罗方法	第19-22页
· 粒子退化问题与重采样方法	第22-31页
· 粒子退化	第22-23页
· 重要性密度函数的选择	第23-26页
· 重采样	第26-29页
· 常用重采样方法	第29-31页
· 本章小结	第31-32页
第3章并行重采样方法	第32-37页
· 方法描述	第32-34页
· 初始化	第32页
· 序贯重要性抽样（SIS）	第32页
· 并行重采样	第32-34页
· 状态估计	第34页
· 方法分析	第34页
· 模拟	第34-36页
· 模拟一：线性高斯模型	第34-35页
· 模拟二：非线性模型	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第4章并行重采样方法在动态 Tobit 模型的应用	第37-41页
4.1 动态 Tobit 模型	第37-38页
4.2 动态 Tobit 模型状态估计	第38-40页
· 本章小结	第40-41页
结论	第41-42页
参考文献	第42-45页
致谢	第45 页

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