面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取

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面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取

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面向对象的高分辨率遥感影像森林植被信息提取

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
目录	第6-8页
1 引言	第8-13页
· 森林植被信息提取的意义	第8页
· 遥感森林植被分类的研究现状及存在问题	第8-12页
· 国内外研究现状	第8-12页
· 存在问题	第12页
· 本文的研究内容与意义	第12-13页
· 研究内容	第12页
· 研究意义	第12-13页
2 遥感数据及分类方法的选择	第13-17页
· 遥感数据	第13-15页
· 高分辨率遥感数据	第13页
· QuickBird数据	第13-15页
· 分类方法	第15-17页
· 常见分类方法	第15页
· 面向对象的分类方法	第15-17页
3 研究数据与研究区域概况	第17-20页
· 研究数据	第17页
· QuickBird数据	第17页
· 外业调查数据	第17页
· 研究区概况	第17-20页
· 地理位置	第17页
· 气候状况	第17-18页
· 地形与土壤状况	第18页
· 动植物资源	第18-19页
· 人文与经济条件	第19-20页
4 研究方法与技术路线	第20-24页
· 面向对象的分类方法	第20-23页
· 分割技术	第20-21页
· 多尺度分割	第21-22页
· 面向对象的分类技术	第22-23页
· 技术路线	第23-24页
5 高分辨率遥感影像植被信息提取	第24-34页
· 图像预处理	第24-27页
· 辐射校正	第24-25页
· 几何精校正	第25页
· 图像融合	第25-26页
· 图像裁剪	第26-27页
· 面向对象的信息提取	第27-31页
· 准备工作	第27页
· 影像多尺度分割	第27-28页
· 特征提取	第28-31页
· 结果分析及精度评价	第31-34页
6 结论与展望	第34-35页
· 结论	第34页
· 问题讨论与展望	第34-35页
参考文献	第35-38页
个人简介	第38-39页
导师简介	第39-40页
致谢	第40页

本篇论文共40页，点击这进入下载页面。

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